Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/10186
Title: Um estudo comparativo entre algoritmos indutivos incrementais e não incrementais utilizados na geração de bases de conhecimento a partir de exemplos.
Other Titles: A comparative study between incremental and non-incremental inductive algorithms used to generate knowledge bases from examples.
???metadata.dc.creator???: BEZERRA, Haroldo Cesar Frota.
???metadata.dc.contributor.advisor1???: MONGIOVI, Giuseppe.
???metadata.dc.contributor.referee1???: GOMES, Fernando Antônio de Carvalho.
???metadata.dc.contributor.referee2???: FERNEDA, Edilson.
Keywords: Inteligência Artificial;Aquisição do Conhecimento;Engenharia do Conhecimento;Sistemas Especialistas;Métodos Indutivos;Algoritmos Indutivos Incrementais;Algoritmos Indutivos Não Incrementais;Artificial intelligence;Knowledge Acquisition;Knowledge Engineering;Expert Systems;Inductive Methods;Incremental Inductive Algorithms;Non-Incremental Inductive Algorithms
Issue Date: 7-Dec-1995
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: BEZERRA, Haroldo César Frota. Um estudo comparativo entre algoritmos indutivos incrementais e não incrementais utilizados na geração de bases de conhecimento a partir de exemplos. 1995. 152f. (Dissertação) Mestrado em Informática, Pós-Graduação em Informática, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal da Paraíba, Campus II, Campina Grande - Paraíba - Brasil, 1995.
???metadata.dc.description.resumo???: A fase critica do processo de construção de sistemas especialistas e a responsável pela geração da base de conhecimento, porque ela e cara, difícil e de grande influencia sobre a qualidade final desses sistemas. A indução a partir de exemplos, gera bases de conhecimento em forma de arvores de decisão ou de regras, através de algoritmos chamados de algoritmos indutivos. Algoritmos indutivos podem ser do tipo não-incremental ou incremental. Algoritmos não-incrementais recebem como entrada um conjunto de exemplos e geram como saída uma base de conhecimento. Algoritmos incrementais recebem como entrada uma base de conhecimento e um conjunto de novos exemplos e geram como saída uma base de conhecimento atualizada. Neste trabalho apresentamos uma analise comparativa de desempenho entre essas duas famílias de algoritmos geradores de arvore de decisão. Mostramos através de analise comparativa teórica e experimental que, ao contrario do que os autores dos algoritmos incrementais disseram sobre esses algoritmos, somente em raras situações de domínios e de quantidade de exemplos esses algoritmos mostraram-se mais eficientes que os não-incrementais, não atingindo assim os objetivos a que se propunham.
Abstract: The critical phase of the process of building expert systems is the responsible for generating the knowledge base because she is expensive difficult and greatly influences the final quality of these systems. Induction from examples generates knowledge bases in decision trees or rules through algorithms called inductive algorithms. Inductive algorithms can be non-incremental or incremental algorithms. Non-incremental algorithms are input a set of examples and output as a knowledge base. Incremental algorithms receive as input a database of knowledge and a set of new examples. updated knowledge base. In this paper we present a comparative performance analysis between these two families of decision tree generating algorithms. We show through theoretical and experimental comparative analysis that, contrary to what the authors of the incremental algorithms said these algorithms, only in rare domain and domain situations. number of examples these algorithms were more efficient non-incremental, thus not meeting the objectives proposed.
Keywords: Inteligência Artificial
Aquisição do Conhecimento
Engenharia do Conhecimento
Sistemas Especialistas
Métodos Indutivos
Algoritmos Indutivos Incrementais
Algoritmos Indutivos Não Incrementais
Artificial intelligence
Knowledge Acquisition
Knowledge Engineering
Expert Systems
Inductive Methods
Incremental Inductive Algorithms
Non-Incremental Inductive Algorithms
???metadata.dc.subject.cnpq???: Ciência da Computação
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/10186
Appears in Collections:Mestrado em Ciência da Computação.

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
HAROLDO CÉSAR FROTA BEZERRA - ISSERTAÇÃO PPGCC 1995.pdf Haroldo César Frota Bezerra - Dissertação PPGCC 1995.32.41 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.