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Title: Utilização do software “R” na avaliação da cobertura vegetal da bacia hidrográfica do Rio Sucuru.
Other Titles: Use of “R” software to assess the vegetation cover of the Sucuru River watershed.
???metadata.dc.creator???: BARBOSA, Rubens Barrichello Gomes.
???metadata.dc.contributor.advisor1???: RIBEIRO, George do Nascimento
???metadata.dc.contributor.referee1???: SANTOS, Joelma Sales dos.
???metadata.dc.contributor.referee2???: LIMA, Lenilde Mérgia Ribeiro.
Keywords: Sensoriamento remoto;Bacia do Rio Sucuru;Índices de vegetação;Degradação ambiental;Remote sensing;Sucuru River Basin;Vegetation indexes;Ambiental degradation
Issue Date: 27-Nov-2019
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: BARBOSA, Rubens Barrichello Gomes. Utilização do software “R” na avaliação da cobertura vegetal da bacia hidrográfica do Rio Sucuru. 2019. 38f. (Trabalho de Conclusão de Curso – Monografia), Curso de Engenharia de Biossistemas, Centro de Desenvolvimento Sustentável do Semiárido, Universidade Federal de Campina Grande, Sumé – Paraíba – Brasil, 2019.
???metadata.dc.description.resumo???: Atualmente, o sensoriamento remoto vem se tornando uma excelente ferramenta para avaliação da degradação ambiental. A presente pesquisa se propõe utilizar o Software “R” para avaliar a cobertura vegetal na bacia hidrográfica do rio Sucuru-PB, por diferentes índices de vegetação. O processamento das imagens e estimativas dos índices de vegetações (IV’s) foram realizados no Software “R”, adotando pacotes específicos e rotinas matemáticas que denotem os IV’s requeridos, tais quais: Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (IVDN), Índice de Água por Diferença Normalizada (NDWI) e Índice de Vegetação Ajustado para o Solo (SAVI). De acordo com os resultados para o período seco, o IVDN variou de -0,3 a 0,4, caracterizando, respectivamente, como solo exposto e presença de vegetação rala. No período úmido o IVDN variou de 0,0 a -1,0, sendo classificado, respectivamente, como região limite e cursos hídricos. O NDWI para o período seco variou de -1,0 a 0,6 e, para o úmido variou de -0,8 a 0,6, apontando como área de solo exposto e com presença de áreas agricultáveis ou cursos hídricos, respectivamente. O SAVI variou de -0,8 a 0,5 para o período seco, enquanto para o úmido variou de 0,5 a -0,5, sendo, portanto, caracterizados como vegetação densa e áreas de alta degradação, respectivamente. Não obstante, ressalta-se que a produção desses mapas foi de extrema rapidez, quando comparado ao método tradicional.
Abstract: Currently, remote sensing has become an excellent tool to evaluate environmental degradation. In this occasion, present research proposes to use Software "R" to evaluate vegetation cover in the watershed of Rio Sucuru, state of Paraíba, by means of different vegetations indices. Processing of images and estimates of vegetation index (VI) were performed in Software "R", adopting specific packages and mathematical routines that denot required VI, such as: Normalized Difference of Vegetation Index (NDVI), Normalized Difference Water Index (NDWI) and Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI). According to results, IVDN for dry period ranged from -0.3 to 0.4, characterizing, respectively, as exposed soil and presence of superficial vegetation, while for humid period IVDN ranged from 0.0 to -1.0, being, respectively, classified as threshold and watercourses and/or water. NDWI for dry period ranged from1.0 to 0.6 and for humid period ranged from -0.8 to 0.6, indicating as an area of exposed soil and with presence of agricultural areas or water courses, respectively. SAVI ranged from 0.5 to -0.8 for dry period, while for humid season SAVI ranged from 0.5 to -0.5 and were therefore characterized for two periods under study as dense vegetation and areas of high degradation. However, it is noteworthy that production of these maps was extremely fast when compared to traditional method.
Keywords: Sensoriamento remoto
Bacia do Rio Sucuru
Índices de vegetação
Degradação ambiental
Remote sensing
Sucuru River Basin
Vegetation indexes
Ambiental degradation
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/10287
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