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Title: Estimativa da evapotranspiração real no semiárido da Bahia usando geotecnologias.
Other Titles: Estimation of actual evapotranspiration in Bahia's semiarid using geotechnologies.
???metadata.dc.creator???: JESUS, Iuri Souza de.
???metadata.dc.contributor.advisor1???: QUEIROZ, Manoel Moises Ferreira de.
???metadata.dc.contributor.referee1???: NOGUEIRA, Virgínia de Fátima Bezerra.
???metadata.dc.contributor.referee2???: ALMEIDA, Ricardo Rícelli Pereira de.
Keywords: Recursos hídricos;Water resources;Algoritmo SEBAL;SEBAL Algorithm;Landsat;Balanço de energia;Energy Balance
Issue Date: 28-Nov-2019
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: JESUS. Iuri Souza de. Estimativa da evapotranspiração real no semiárido da Bahia usando geotecnologias. 2019. 85 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Ambiental) - Centro de Ciências e Tecnologia Agroalimentar, Universidade Federal de Campina Grande, Pombal, Paraíba, Brasil, 2019.
???metadata.dc.description.resumo???: A evapotranspiração é um importante componente do ciclo hidrológico e suas informações quantitativas são essenciais para o manejo sustentável dos recursos hídricos. Nesse trabalho utilizou-se do algoritmo (Surface Energy Balance Algorithm For Land) para a estimativa dos componentes do balanço de energia (G, H, LET) e a evapotranspiração real (ETr) em escala regional para as datas: 30/01/2019, 27/09/2019, 02/01/2009, 15/09/2009, 07/01/1999, 04/09/1999, 22/01/1987, 19/09/1987. O estudo foi realizado na bacia hidrográfica do rio Jacaré no semiárido do estado da Bahia, notadamente na microrregião de Irecê. Foi utilizado a evapotranspiração de referência (ET0) obtida pelo método de Penman-Monteith para a calibração do algoritmo SEBAL. Foram gerados mapas do fluxo de calor sensível, do solo, latente, NDVI, SAVI, IAF. Os resultados encontrados demonstraram erros absolutos e relativos para a data de 02/01/2009 de até 7,21 mm dia-1 e 51, 68% respectivamente para os meses de janeiro. Ainda os menores erros encontrados foram para a data de 22/01/1987 sendo o Erro Absoluto igual a 8,77 mm dia-1 e 16,08%. Os erros encontrados devem-se a precipitação antecedente as datas do estudo e pela subjetividade da escolha dos pixels quentes e frios. No entanto, para os meses de setembro foram encontrados bons resultados, evidenciando erros Erro absoluto igual a 0,06 mm dia-1 e Erro Relativo, 1,21 % para a data de 04/09/1999, sendo os maiores erros encontrados para esse mês sendo iguais a Erro Absoluto, 0,15 mm dia-1 e 3,04 % para a data de 19/09/1987. A estatística IDW não se prestou para a redução dos erros absolutos e relativos. Apesar da disparidade dos erros entre os meses de janeiro e de setembro, o algoritmo SEBAL pode ser utilizado como uma ferramenta a geração de subsídios para o gerenciamento dos recursos hídricos.
Abstract: Evapotranspiration is an important component of the hydrological cycle and its quantitative information is essential for the sustainable management of water resources. In this work, the algorithm (Surface Energy Balance Algorithm For Land) was used to estimate the energy balance components (G, H, LET) and the regional scale real evapotranspiration (ETr) for the dates: 01/30/2019, 09/27/2019, 01/02/2009, 09/15/2009, 07/01/1999, 09/04/1999, 01/22/1987,09/19/1987. The study was carried out in the Jacaré river basin in the semiarid state of Bahia, notably in the Irecê microregion. Reference evapotranspiration (ET0) obtained by the Penman-Monteith method was used to calibrate the SEBAL algorithm. Sensitive heat flux, ground, latent, NDVI, SAVI, IAF maps were generated. The results showed absolute and relative errors for the date of 01/02/2009 of up to 7.21 mm day-1 and 51, 68% respectively for the months of January. Still the smallest errors found were for the date of 01/22/1987 being the Absolute Error equal to 8.77 mm day-1 and 16.08%. The errors found are due to the precipitation preceding the study dates and the subjectivity of the choice of hot and cold pixels. However, for September, good results were found, showing errors Absolute error equal to 0.06 mm day-1 and Relative Error, 1.21% for the date of 04/09/1999, being the largest errors found for this month being equal to Absolute Error, 0.15 mm day-1 and 3.04% for the date of 19/09/1987. However, for September, good results were found, showing errors Absolute error equal to 0.06 mm day-1 and Relative Error, 1.21% for the date of 04/09/1999, being the largest errors found for this month being equal to Absolute Error, 0.15 mm day-1 and 3.04% for the date of 19/09/1987. The IDW statistic did not lend itself to reducing absolute and relative errors. Despite the disparity of errors between January and September, the SEBAL algorithm can be used as a tool to generate subsidies for water resources management.
Keywords: Recursos hídricos
Water resources
Algoritmo SEBAL
SEBAL Algorithm
Landsat
Balanço de energia
Energy Balance
???metadata.dc.subject.cnpq???: Recursos Florestais e Engenharia Florestal.
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/10413
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