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Title: Modelagem de propagação para redes de sensores sem fios aplicadas à viticultura.
Other Titles: Propagation modeling for wireless sensor networks applied to viticulture.
???metadata.dc.creator???: CORREIA, Felipe Pinheiro.
???metadata.dc.contributor.advisor1???: ALENCAR, Marcelo Sampaio de.
LOPES, Waslon Terllizzie Araújo.
???metadata.dc.contributor.referee1???: LEAL, Brauliro Gonçalves.
???metadata.dc.contributor.referee2???: FARIAS, José Ewerton Pombo de.
???metadata.dc.contributor.referee3???: ASSIS, Mauro Soares de.
???metadata.dc.contributor.referee4???: SOUZA, Marcelo Portela.
Keywords: Redes de Sensores;Agricultura;Modelos de Propagação;Coleta de Informação;Agricultura de Precisão;Sensor Networks;Agriculture;Propagation Models;Information Collection;Precision Agriculture
Issue Date: 18-Mar-2014
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: CORREIA, Felipe Correia. Modelagem de propagação para redes de sensores sem fios aplicadas à viticultura. 2014.109 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2014.
???metadata.dc.description.resumo???: As tecnologias da Agricultura de Precisão permitem gerenciar recursos naturais para o desenvolvimento sustentável da agricultura, como também diminuir os custos e aumentar o lucro da produção. Nesse contexto, as redes de sensores sem fio são apresentadas como solução para realizar a coleta de informações do solo, do ambiente e de grandes áreas distribuídas. A região do Vale do São Francisco no nordeste do Brasil tem como principal atividade econômica a fruticultura irrigada, sendo uma das principais regiões agrícolas do pais com relação a contribuição para o adicionado bruto da agropecuária. As plantações de uva recebem maior investimento e proporcionam maior retorno financeiro. No entanto, a região ainda não conta com sistemas de sensoriamento local que permitam extrair mais informação das plantações. Considerando esses fatos, esta dissertação apresenta um estudo da perda de percurso em plantações de uva para frequência de operação 2,4 GHz. Para determinar o posicionamento dos nos sensores, vários fatores do ambiente que influenciam a intensidade do sinal percebida no receptor devem ser considerados. A analise do canal de comunicações apresentada nesta dissertação fornece subsídio para que o projetista da rede determine em quais posições os sensores devem ser colocados para obter maior área de cobertura. Os fenômenos de propagação são identificados e interpretados para o ambiente estudado, assim como são realizados ajustes dos parâmetros dos modelos de propagação apresentados na literature. Os dispositivos XBee-PRO ZB S2B foram utilizados para medição da intensidade do sinal.
Abstract: The technologies of precision agriculture permit the management of natural resources for a sustainable development of the environment, as well as the reduction of costs and an increase in the production margin of profit. In this context the wireless sensor networks are presented as a solution to gather soil and environment information, in large distributed areas. The Sao Francisco Valley region in the Northeast of Brazil has as main economic activity the irrigated fruit production, and is one of the major agricultural regions of the Country. Grape plantations receive large investments and provide good financial return. However, the region still lacks electronic sensing systems to extract adequate information from plantations. Considering these facts, this dissertation presents a study of path loss in grape plantations for a 2.4 GHz operating frequency. In order to determine the position of the sensor nodes, various environmental factors, that influence the intensity of the received signal by a transceiver, must be considered. The analysis of the communication channel presented in this dissertation provides subsidy for the network designer to determine the optimal positions to place the sensors to achieve greater coverage area. The main propagation phenomena were identified and interpreted for the studied environment. Also, the parameter adjustment of the propagation models from the literature was performed. XBee-PRO ZB S2B devices were used to measure the signal intensity.
Keywords: Redes de Sensores
Agricultura
Modelos de Propagação
Coleta de Informação
Agricultura de Precisão
Sensor Networks
Agriculture
Propagation Models
Information Collection
Precision Agriculture
???metadata.dc.subject.cnpq???: Engenharia Elétrica
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/10538
Appears in Collections:Mestrado em Engenharia Elétrica.

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