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  3. PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA
  4. Mestrado em Engenharia Elétrica.
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dc.creator.IDPEREIRA, E.G.pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/4828861802245411pt_BR
dc.contributor.advisor1LIMA, Antonio Marcus Nogueira.-
dc.contributor.advisor1MORAIS, Marcos Ricardo de Alcântara.-
dc.contributor.advisor1IDLIMA, A. M. N.pt_BR
dc.contributor.advisor1IDMORAIS, M. R. A.-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2237395961717699pt_BR
dc.contributor.referee1ALENCAR, Marcelo Sampaio de.-
dc.contributor.referee2SILVA, Jaidilson Jó da.-
dc.contributor.referee3Luiz, Saulo Oliveira Dornellas.-
dc.description.resumoNa presente dissertação, são apresentadas contribuições a determinação da condição ressonante em sensores baseados na ressonância de plasmons de superfície. Três contribuições são apresentadas: i) um método para rastreamento da condição ressonante baseado mima aproximação por função cossenoidal, este método tem como destaque sua eficiência computacional e robustez contra diversos tipos de perturbação; ii) a construção de um regressor paramétrico linear para ajuste da curva de ressonância como aperfeiçoamento de um método existente na literatura, o regresssor apresenta varias vantagens, como me- Ihor tempo de resposta, implementação simples e não dependência da escolha inicial dos parâmetros para determinação da ressonância; e iii) um algoritmo com base no comportamento de formigas para determinar a condição ressonante em imagens, o algoritmo pode ser aplicado sem a necessidade de aprimoramento da qualidade da imagem e não requer normalização dos dados obtidos para ser aplicado. Todas as abordagens foram testadas por meio de simulações e experimentos. Os resultados obtidos serviram para mostrar a validade dos algoritmos desenvolvidos, assim como sua efetividade na determinação da condição ressonante.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIpt_BR
dc.publisher.programPÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICApt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.titleContribuições à determinação da condição ressonante em biossensores ópticos baseados na ressonância de plasmons de superfície.pt_BR
dc.date.issued2015-08-04-
dc.description.abstractThe present dissertation presents contributions to the resonance determination in surface plasmon resonance based sensors. Three contributions are presented: i) a method for tracking the resonance condition based on a single approximation a cosinusoidal function, this method is computationally efficient and presents robustness against disturbances; ii) a, linear parameter regression construction for the resonance curve fitting as improvement for an existing method in literature, the regression presents some advantages, such as better response time, simple implementation and no dependence of initial parameter choice; and iii) an algorithm based on ants behavior to determine the resonance in images, the algorithm can be applied without the need to improve the image quality and i t does not require normalization of the obtained data to be applied. All approaches were tested by simulations and experiments. The results served to show the validity of the developed algorithms, as well as its effectiveness in determining the resonant condition.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/10556-
dc.date.accessioned2019-12-30T14:56:53Z-
dc.date.available2019-12-30-
dc.date.available2019-12-30T14:56:53Z-
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorPEREIRA, Eduardo Gomes.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeContributions to the determination of the resonant condition in optical biosensors based on surface plasmon resonance.pt_BR
dc.identifier.citationPEREIRA, Eduardo Gomes. Contribuições à determinação da condição ressonante em biossensores ópticos baseados na ressonância de plasmons de superfície. 2015. 78f. (Dissertação de Mestrado em Engenharia Elétrica), Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba Brasil, 2015.pt_BR
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