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Title: Implementação em hardware de um sistema para extração de objetos de um fundo não homogêneo em tempo real.
Other Titles: Hardware implementation of a system for extracting objects from an inhomogeneous real time background.
???metadata.dc.creator???: OLIVEIRA, Jozias Parente de.
???metadata.dc.contributor.advisor1???: MELCHER, Elmar Uwe Kurt.
???metadata.dc.contributor.referee1???: CARVALHO, João Marques de.
???metadata.dc.contributor.referee2???: FECHINE, Joseana Macedo.
Issue Date: 23-Sep-2003
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: OLIVEIRA, Jozias Parente. Implementação em hardware de um sistema para extração de objetos de um fundo não homogêneo em tempo real. 133f. (Dissertação de Mestrado em Engenharia Elétrica), Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba Brasil, 2003.
???metadata.dc.description.resumo???: Apresenta-se neste trabalho a definição e implementação de um sistema em hardware para extração de objetos de uma imagem com fundo heterogêneo, porem estático, em tempo real, com robustez a pequenas variações de iluminação global e local na imagem. O sistema de extração de objetos foi implementado na plataforma denominada GPIP01 {General Purpose Image Processor), desenvolvida por André Printes, com algumas adaptações necessárias para o desenvolvimento do sistema de extração de objetos. O sistema de extração de objetos foi submetido a testes em um ambiente real para avaliação de desempenho do método de extração implementado em hardware. São apresentados os resultados dos testes realizados e a avaliação do sistema quanto a sua capacidade de extração de objetos de uma imagem heterogênea, de distinção entre objetos da imagem de fundo e da imagem de primeiro piano com cores similares, e robustez a variações de iluminação e sombras na imagem de fundo.
Abstract: It is presented in this thesis the implementation and definition of a hardware system for extraction of objects from images with static and non-homogeneous backgrounds in real time, robust with respect to minor global and local brightness variations. The object extraction system was implemented on the GPIP01 (General Purpose Image Processor) platform designed by Andre Printes. Little modifications on the platform were done for the implementation of the system. The object extraction system was submitted to actual environment situations to test the performance of the extraction method implemented in hardware. The results of the tests and evaluation of the system demonstrate its capability to extract object from non-homogeneous backgrounds, to deal with differences between background objects and foregrounds objects with the same color and its tolerance to brightness variations and shadows in the background.
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/10833
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