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http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/11081| Title: | Síntese de filtros passivos multicamadas utilizando algoritmos genéticos. |
| Other Titles: | Synthesis of passive multilayer filters using genetic algorithms. |
| ???metadata.dc.creator???: | SOUZA, Ricardo Cardoso de. |
| ???metadata.dc.contributor.advisor1???: | MELO, Marcos Antonio Barbosa de. FONTGALLAND, Glauco. |
| ???metadata.dc.contributor.referee1???: | SOUZA, Benemar Alencar de. |
| ???metadata.dc.contributor.referee2???: | FREIRE, Raimundo Carlos Silvério. |
| ???metadata.dc.contributor.referee3???: | GOMES NETO, Alfredo. |
| Issue Date: | 16-Dec-2004 |
| Publisher: | Universidade Federal de Campina Grande |
| Citation: | SOUZA, Ricardo Cardoso de. Síntese de filtros passivos multicamadas utilizando algoritmos genéticos. 138f. (Dissertação de Mestrado em Engenharia Elétrica), Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba Brasil, 2004. |
| ???metadata.dc.description.resumo???: | Nesta dissertação e proposto o uso da técnica dos Algoritmos Genéticos para síntese e otimização de filtros passivos com multicamadas dielétricas. São considerados os casos em que as interfaces da estrutura são planas e a incidência da onda e normal ao piano de incidência. O objetivo da otimização e encontrar as espessuras das camadas de modo a obter a melhor resposta em frequência do filtro em função dos coeficientes de transmissão. Para isso o projetista deve fornecer o numero de camadas do filtro, os índices de refração dos materiais utilizados, a faixa de frequência de operação do filtro e as operações genéticas utilizadas. Estes dados são processados pelas rotinas criadas no,Matlab® para implementar o algoritmo genético |
| Abstract: | In this work Genetic Algorithms was used in order to synthesize dielectric multilayer passive filters was proposed. Structures with plane interfaces and waves with normal incidence in relation to incidence plane were considered. The optimization objective is to encounter the thickness of each layer to obtain the best filter frequency response related to transmission coefficients. To do this the designer need to inform the number of layers, each material refraction index, the filter operation frequency range and the genetic operations to be used. These data are processed by routines created in Matlab® to genetic algorithm implementation. |
| URI: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/11081 |
| Appears in Collections: | Mestrado em Engenharia Elétrica. |
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| RICARDO CARDOSO DE SOUZA - DISSERTAÇÃO PPGEE 2004.pdf | Ricardo Cardoso de Souza - Dissertação PPGEE 2004 | 4.87 MB | Adobe PDF | View/Open |
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