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Title: Influência local em modelos de regressão.
Other Titles: The local influence in regression models.
???metadata.dc.creator???: LOBATO JÚNIOR, Dorival.
???metadata.dc.contributor.advisor1???: SOUZA, Francisco Antônio Morais de.
???metadata.dc.contributor.referee1???: SILVA, Antonio José da.
???metadata.dc.contributor.referee2???: LIMA, Claudia Regina Oliveira de Paiva.
Keywords: Modelos de regressão;Método de Cook;Medida Likelihood Displacement;Regressão linear;Curvatura normal;Gráficos de influência;Regression models;Matemática e diagnósticos
Issue Date: Aug-2005
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: LOBATO JÚNIOR, Dorival. Influência local em modelos de regressão. 2005. 114f. (Dissertação de Mestrado Acadêmico em Matemática), Programa de Pós-graduação em Matemática, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba – Brasil, 2005.
???metadata.dc.description.resumo???: Neste trabalho, estudamos a influência local em modelos de regressão.Este método foi proposto inicialmente por Cook (1986) e tem se mostrado como um poderoso instrumento da análise de diagnóstico. A proposta de Cook consiste em avaliar a curvatura normal de uma superfície, baseada na medida Likelihood Displacement, sob uma pequena peturbação no modelo. Em seguida apresentamos a abordagem de Billor e Loynes (1993), que aplicam uma medida Likelihood Displacement modificada, cuja primeira deriva da não se anula, exceto em casos triviais, com isso a inclinação máxima é usada como medida de influência local. No final, discutimos três aplicações onde utilizamos algumas técnicas gráficas de diagnóstico e as duas propostas de influência local aqui referidas.
Abstract: In this work, we study the local influence in regression models, this method was offer first of all by Cook(1986) and have show how an important instrument of the diagnostics analysis. The Cook's approach consist in assessing the normal curvature of the geometric surface, using the measure Likelihood Displacement, under an minor perturbations of statistical model. After we present the approach of the Billor and Loynes (1993), that apply an measure Likelihood Displacement changes whose first derivative does not, except in trivial cases, vanish.Thus the maximum slop is using how measure of the local influuence. In finish, we present three apply where use any technic graphics of the diagnostics and the two proposed of the local influence here reported.
Keywords: Modelos de regressão
Método de Cook
Medida Likelihood Displacement
Regressão linear
Curvatura normal
Gráficos de influência
Regression models
Matemática e diagnósticos
???metadata.dc.subject.cnpq???: Matemática.
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1109
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