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Title: Detecção bayesiana com redes NRBF em canais com desvanecimento rayleigh.
Other Titles: Bayesian detection with NRBF networks on channels with rayleigh fading.
???metadata.dc.creator???: QUEIROZ, Wamberto José Lira de.
???metadata.dc.contributor.advisor1???: ALENCAR, Marcelo Sampaio de.
???metadata.dc.contributor.referee1???: FARIAS, José Ewerton Pombo de.
???metadata.dc.contributor.referee2???: AGUIAR NETO, Benedito Guimarães.
Keywords: Detecção Bayesiana;Redes NRBF;Efeito Doppler;Estimação de Símbolos QPSK;Desvanecimento Rayleigh;Taxa de Erro de Símbolos;Bayesian Detection;NRBF Networks;Doppler Effect;Estimation of QPSK Symbols;Rayleigh Fading;Symbol Error Rate
Issue Date: 20-Jun-2000
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: QUEIROZ, Wamberto José Lira de. Detecção bayesiana com redes NRBF em canais com desvanecimento rayleigh. 98f. (Dissertação) Mestrado em Engenharia Elétrica, Curso de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal da Paraíba – Campus II - Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2000.
???metadata.dc.description.resumo???: Neste trabalho foi estudado o problema da estimação de símbolos QPSK em um modelo de canal de comunicações seletivo em frequência e com desvanecimento Rayleigh. 0 estudo concentrou-se na avaliação do desempenho, por meio de simulação, do método de detecção bayesiano implementado com uma rede neural artificial com funções de base radiais. Duas estruturas de detecção foram avaliadas, usando-se como critério de desempenho a taxa de erro de símbolos: na primeira estrutura desconsiderou-se a informação acerca dos símbolos previamente detectados e na segunda estrutura esses símbolos foram levados em consideração. Essas estruturas são referidas como equalizadores bayesianos sem e com retroação. 1 As duas estruturas foram inicialmente avaliadas e comparadas para um modelo de canal conhecido e verificou-se pouca melhora no desempenho da estrutura com realimentação em relação a estrutura sem realimentação. Em seguida as duas estruturas foram avaliadas em um modelo de canal com coeficientes variantes. Os resultados obtidos mostraram que a estrutura com realimentação teve desempenho superior a estrutura sem realimentação, a medida que a frequência Doppler aumentava. Tal característica viabiliza o uso dessa estrutura em sistemas em que o canal apresenta desvanecimento rápido.
Abstract: This work presents results of the application of Bayesian detection, along with neural networks and radial basis functions (NRBF) to the channel equalization problem. Equalization is used here in the sense of recovering degraded symbols from communication channels. The purpose of this study is therefore, to model the main effects of the channel and propose a solution that relies on NRBF. As a result of this work, two detection structures were implemented in order to evaluate the performance of the detection schemes. The Bayesian hypothesis testing is a statistical method used in pattern classification and assumes that the decision problem is based on known probabilities. An introduction to the theory is initially presented, using binary symbols for simplicity, to ensure that the concepts can be extended to the equalization problem. The detection structures, with and without feedback, are based on this method. The adopted modulation scheme was quadrature phase shift keying (QPSK), which is used by several mobile cellular air interfaces, including the code division multiple access (CDMA) system. But, the obtained structures can be used with other modulation schemes. The equalizer structure is similar to an NRBF. This, certainly, influenced the used of this type of neural network in the implementation of the Bayesian method. Other factors, including implementation facility, fast training and small complexity also were taken into consideration. The detection structures were compared and, for a channel with Doppler effect, the Bayesian feedback detector showed a superior performance.
Keywords: Detecção Bayesiana
Redes NRBF
Efeito Doppler
Estimação de Símbolos QPSK
Desvanecimento Rayleigh
Taxa de Erro de Símbolos
Bayesian Detection
NRBF Networks
Doppler Effect
Estimation of QPSK Symbols
Rayleigh Fading
Symbol Error Rate
???metadata.dc.subject.cnpq???: Engenharia Elétrica
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/11260
Appears in Collections:Mestrado em Engenharia Elétrica.

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