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Title: Diagnóstico e análise de ondas de calor e de frio em Minas Gerais.
Other Titles: Diagnosis and analysis of hot and cold waves in Minas Gerais.
???metadata.dc.creator???: OLIVEIRA, Thays Paes de.
???metadata.dc.contributor.advisor1???: BRITO, José Ivaldo Barbosa de.
???metadata.dc.contributor.referee1???: BRAGA , Célia Campos.
???metadata.dc.contributor.referee2???: BECKER, Carmem Terezinha.
Keywords: Extremos Climáticos;Minas Gerais;Temperatura Máxima;Temperatura Mínima;ENOS;Meteorologia de Meso e Grande Escala;Climate Extremes;Maximum Temperature;Minimum Temperature;Meso and Grande Escala Weather
Issue Date: 29-Aug-2019
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: OLIVEIRA, T. P. de. Diagnóstico e análise de ondas de calor e de frio em Minas Gerais. 2019. 73 f. Dissertação (Mestrado em Meteorologia) – Pós-Graduação em Meteorologia, Centro de Tecnologia e Recursos Naturais, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2019.
???metadata.dc.description.resumo???: As mudanças climáticas registradas nas últimas décadas estão associadas aos episódios extremos de temperatura ou precipitação. A investigação da ocorrência de fenômenos extremos de temperatura, como as ondas calor e frio para fins climáticos e hidrológicos é de grande importância, visto que, algumas regiões do país como sul e sudeste sofrem diversos impactos devido às altas e baixas temperaturas. Neste sentido, o presente trabalho tem como objetivo diagnosticar e analisar o número de dias com ondas de calor e de frio no estado de Minas Gerais no período compreendido entre de 1961- 2015, usando diferentes métodos de estimativas como: IOMM, IS e o WSDI e CSDI (Rclimdex), a partir dos dados de temperaturas máxima e mínimas diárias (Tmax e Tmin) da série histórica (1961-2015) de 55 estações convencionais meteorológicas do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), para a investigação e classificação das ondas de calor e frio tomando como base os períodos de cinco ou mais dias consecutivos de anomalias positivas e negativas de temperaturas máximas e mínimas. Além disso, foram aplicados os métodos para as análises de tendências sazonais e anuais, a partir dos testes de Mann Kendall e Student. A partir dos resultados obtidos verificou-se que o método IOMM foi o que detectou o maior número de dias com ondas de calor e de frio em Minas Gerais, principalmente nos meses de primavera e verão. O IS subestima o número de dias com ondas de calor no verão e os com ondas de frio no inverno levando a uma subestimativa do número de dias com ondas de calor e de frio no Estado. Ao usar os índices WSDI e CSDI detectaram-se quantidades semelhantes aos outros índices (IOMM e IS) de ondas de calor e de frio em escala anual. Com relação às configurações espaciais das médias climatológicas dos números de dias de ondas calor e frio observou-se aumento de ondas de calor e diminuição de ondas de frio. As tendências calculadas apresentaram significância estatística de 95%, apresentando tendência positiva para o aumento de ondas de calor e tendência negativa para as ondas de frio. Quanto à associação da influência dos eventos El Niño e La Niña observou-se que, em média, ocorrem um maior número de dias com ondas de calor nos anos de El Niño e de dias com ondas de frio nos anos de La Niña.
Abstract: Climate change recorded in recent decades is associated with episodes of extreme temperature or precipitation. In the Brasil the biggest concern related to climate change are in health, agriculture, tourism and economy. Investigating the occurrence of extreme temperature such as warm and cold waves for climate and hydrological purposes is of great importance, as some regions of the Brasil, such as the South and Southeast, suffer several impacts due to high and low temperatures. This study aims to diagnose and analyze the number of days with warm and cold waves in the state of Minas Gerais in the period of 1961- 2015, using different methods of estimates as WMOI, SI and WSDI and CSDI (RClimdex). We used maximum and minimum temperature (Tmax) of the series of daily data (1961-2015) of 55 weather stations from the National Institute of Meteorology (INMET), for research and classification of cold and warm waves with basis of the five or more consecutive days of positive and negative anomaly maximum and minimum temperatures. In addition, methods for the analysis of seasonal and annual trends were applied from the Mann Kendall and Student's t test. When comparing the methods, the WMOI detected the largest number of days with waves warm and cold, in Minas Gerais, especially in the months of spring and summer. The SI method did not detect many warm waves in the summer and cold waves in the winter. The SI smooths the number of days with warm and cold waves in both seasonal and annual scale. With the use of the indexes WSDI and CSDI was detected amount similar to other indexes (WMOI and SI) heat waves and cold in annual scale. With result to spatial configurations of climatological means of the number of days of warm and cold waves. It observed increase of warm waves and reduction of cold waves. Trends calculated statistically significant 95%, which showed positive trends to an increase in heat waves and negative trends for the cold waves. As for the association of the influence of El Niño and La Niña it was observed that, on average, there are a greater number of days with warm waves in El Niño years and days with cold waves in La Niña years.
Keywords: Extremos Climáticos
Minas Gerais
Temperatura Máxima
Temperatura Mínima
ENOS
Meteorologia de Meso e Grande Escala
Climate Extremes
Maximum Temperature
Minimum Temperature
Meso and Grande Escala Weather
???metadata.dc.subject.cnpq???: Meteorologia
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/11349
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