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dc.creator.IDLEAL, G. M. L.pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2422720279691663pt_BR
dc.contributor.advisor1SOUZA, Francisco Antônio Morais de.-
dc.contributor.advisor1IDSOUZA, F. A. M.pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9477911972635606pt_BR
dc.contributor.referee1PEREIRA, André Gustavo Santos.-
dc.contributor.referee2SILVA, Antonio José da.-
dc.description.resumoDados envolvendo medidas angulares estão presentes nas mais diversas áreas do conhecimento. Para analisá-los é necessário utilizar uma teoria estatística específica e apropriada, diferente da que utilizamos para dados lineares. Particularmente, quando o interesse for formular, ajustar e fazer diagnósticos em modelos de regressão, uma vez que, neste contexto, a natureza da variável deve ser considerada. Neste trabalho, utilizamos os modelos de regressão von Mises para investigar a associação tipo circular-linear e apresentamos dois resíduos padronizados que foram obtidos a partir da componente da função desvio e cujas distribuições de probabilidades podem ser aproximadas pela distribuição normal padrão, definida para dados lineares.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Ciências e Tecnologia - CCTpt_BR
dc.publisher.programPÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICApt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqEstatísticapt_BR
dc.titleAnálise de resíduos em modelos de regressão von Mises.pt_BR
dc.date.issued2006-04-
dc.description.abstractDatainvolvingangulararepresentinthemostdiverseareasofscience. Toanalyze them is necessary to introduce an appropriate theory and to study specific and appropriate statistics as well, different from that we use for linear data. When the interest is to formulate, to adjust and to make diagnostics on regression models, the nature of the variables must be considered. In this work, we use the von Mises regression models to investigate the circular-linear association and discuss two standardized residuals defined from the component of the deviance function whose probability distributions can be approximated by the normal standard distribution defined for linear data.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1138-
dc.date.accessioned2018-07-10T16:48:23Z-
dc.date.available2018-07-10-
dc.date.available2018-07-10T16:48:23Z-
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.subjectModelo de regressãopt_BR
dc.subjectModelos de regressão von Misespt_BR
dc.subjectMedidas angularespt_BR
dc.subjectDistribuição de probabilidadespt_BR
dc.subjectEstatísticapt_BR
dc.subjectRepresentação gráfica de dados direcionaispt_BR
dc.subjectModelos probabilísticospt_BR
dc.subjectDados circularespt_BR
dc.subjectDados direcionaispt_BR
dc.subjectResposta angularpt_BR
dc.subjectProbabilistic modelspt_BR
dc.subjectRegression models von Misespt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorLEAL, Grayci-Mary Gonçalves.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeAnalysis of residues in von Mises regression models.pt_BR
dc.description.sponsorshipCapespt_BR
dc.identifier.citationLEAL, Grayci-Mary Gonçalves. Análise de resíduos em modelos de regressão von Mises. 2006. 85f. (Dissertação de Mestrado Acadêmico em Matemática), Programa de Pós-graduação em Matemática, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba – Brasil, 2006. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1138pt_BR
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