1. Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
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  3. PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA
  4. Mestrado em Engenharia Elétrica.
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dc.creator.IDSILVA, J. A. C. B.pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7614479731508004pt_BR
dc.contributor.advisor1NEVES, Washington Luiz Araújo.-
dc.contributor.advisor1SOUZA, Benemar Alencar de.-
dc.contributor.advisor1IDNEVES, W. L. A.pt_BR
dc.contributor.advisor1IDSOUZA, B. A.-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3107104665517286pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4987294390789975-
dc.contributor.referee1LIMA, Antonio Marcus Nogueira.-
dc.contributor.referee2PIRES, Paulo Sérgio da Motta.-
dc.contributor.referee3BARRETO, Eron de Oliveira.-
dc.description.resumoUm algoritmo de localização de faltas para linhas de transmissão utilizando Redes Neurais Artificiais (RNAs) e apresentado neste trabalho. A arquitetura de rede adotada foi a perceptron multi-camada. Os softwares Neuranálise e ATP foram utilizados para construção da base de dados utilizada no treinamento, teste e validação das RNAs. As entradas para as RNAs são as amostras de tensões e correntes de fase e de sequencia zero. As condições de falta foram simuladas para uma linha de transmissão de 230 kV. Cada arquivo necessário para a construção da base de dados e gerado automaticamente em um formato padronizado e executado em modo batch. Para a localização de faltas, a linha de transmissão e dividida em 8 zonas. Anterior a localização, e feita a classificação do tipo de falta treinando-se uma RNA com a base de dados completa. Apos classificação, e feita a seleção da zona em que se encontra a falta. Para a localização, 8 RNAs são treinadas para cada tipo de falta, cada uma com os dados da zona especifica. O localizador possui ao todo 37 RNAs, e apresentou resultados satisfatórios para o problema analisado.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIpt_BR
dc.publisher.programPÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICApt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqEngenharia Elétrica-
dc.titleUm localizador de faltas em linhas de transmissão baseado em redes neurais artificiais.pt_BR
dc.date.issued2004-07-
dc.description.abstractA fault location algorithm for transmission lines using Artificial Neural Networks (ANNs) and presented in this work. The architecture of adopted network was the multi-layer perceptron. The Neuranalysis and ATP software were used to build the database used in the training, testing and validation of RNAs. The entries for the ANNs are the samples of phase and zero sequence voltages and currents. The fault conditions were simulated for a 230 kV transmission line. Each file needed for the construction of the database and automatically generated in a format standardized and executed in batch mode. For fault location, the transmission and divided into 8 zones. Previous to localization, classification is done the type of lack training an ANN with the complete database. After classification, and the zone in which the fault is found is selected. To the location, 8 RNAs are trained for each type of fault, each with the specific zone data. The locator has a total of 37 RNAs, and presented satisfactory results for the analyzed problem.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/11397-
dc.date.accessioned2020-01-31T11:51:54Z-
dc.date.available2020-01-31-
dc.date.available2020-01-31T11:51:54Z-
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.subjectLocalização de Faltas-
dc.subjectLinhas de Transmissão-
dc.subjectRedes Neurais Artificiais-
dc.subjectTransmissão Elétrica-
dc.subjectArquitetura de Rede-
dc.subjectSoftwares Neuranálise e ATP-
dc.subjectFault Location-
dc.subjectTransmission Lines-
dc.subjectArtificial Neural Networks-
dc.subjectElectric Transmission-
dc.subjectNetwork Architecture-
dc.subjectNeuranalysis and ATP Softwares-
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorSILVA, José Antônio Cândido Borges da.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeA fault locator on transmission lines based on artificial neural networks.pt_BR
dc.identifier.citationSILVA, José Antônio Cândido Borges da. Um localizador de faltas em linhas de transmissão baseado em redes neurais artificiais. 2004. 107f. (Dissertação) Mestrado em Engenharia Elétrica, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande – Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2004.pt_BR
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JOSÉ ANTÔNIO CÂNDIDO BORGES DA SILVA - DISSERTAÇÃO PPGEE 2004.pdfJosé Antônio Cândido Borges da Silva - Dissertação PPGEE 20045.31 MBAdobe PDFView/Open
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