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Title: Uma ferramenta robusta de tratamento de eventos em redes elétricas.
Other Titles: A robust event handling tool in electrical networks.
???metadata.dc.creator???: ROCHA NETO, Eloi.
???metadata.dc.contributor.advisor1???: SUAVÉ, Jacques Philippe.
SAMPAIO, Marcus Costa.
???metadata.dc.contributor.referee1???: NEVES, Washington Luiz de Araújo.
???metadata.dc.contributor.referee2???: CARVALHO JÚNIOR, Manoel Afonso de.
Keywords: Sistemas de Potência;Correlação de Eventos Robusta;Redes Elétricas;Ruído;Redes de Bayes;Lógica Nebulosa;Redes Neurais Artificiais;Codebooks;Raciocínio Baseado em Casos;Power Systems;Robust Event Correlation;Electrical Networks;Noise;Bayes Networks;Fuzzy Logic;Artificial Neural Networks;Case-Based Reasoning
Issue Date: Feb-2004
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: ROCHA NETO, Eloi. Uma ferramenta robusta de tratamento de eventos em redes elétricas. 2004. 142f. (Dissertação) Mestrado em Ciência da Computação, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2004. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/11493
???metadata.dc.description.resumo???: Um dos principais problemas encontrados nos centros de supervisão e controle das redes de transmissão e distribuição de energia elétrica consiste na grande quantidade de dados a serem monitorados. Alem disso, a dimensão e a complexidade inerente a estas redes tornam esta atividade uma tarefa árdua. Para complicar ainda mais a realização da tarefa, eventos relevantes para o diagnostico de problemas podem conter ruido, isto e, podem ser perdidos ou gerados espuriamente. Surge portanto a necessidade de ferramentas robustas que considerem, durante o seu processamento, a existência de ruido para auxiliar os operadores destas redes na tomada de decisões. Este trabalho de mestrado teve como objetivo o de desenvolver uma ferramenta para o diagnostico de falhas em sistemas elétricos, que utilize uma técnica robusta de correlação de eventos, e implanta-la no Centro Regional de Operação Leste da CHESF.
Abstract: One of the most important problems that have been found in power supervision and control centers is a huge mass of data to be monitored. Moreover, the dimension and the complexity of transmission networks make the monitoring task very hard. To complicate matters still more, data can contain noise, in other words, data can be lost or generated spuriously. To cope with noise, robust tools may be considered in order to help operators in power supervision and control centers. This thesis aims to develop a tool for fault diagnosis in electrical systems, that uses a robust event correlation technique, and deploy it in CHESF's Eastern Regional Operations Center.
Keywords: Sistemas de Potência
Correlação de Eventos Robusta
Redes Elétricas
Ruído
Redes de Bayes
Lógica Nebulosa
Redes Neurais Artificiais
Codebooks
Raciocínio Baseado em Casos
Power Systems
Robust Event Correlation
Electrical Networks
Noise
Bayes Networks
Fuzzy Logic
Artificial Neural Networks
Case-Based Reasoning
???metadata.dc.subject.cnpq???: Ciência da Computação
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/11493
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ELOI ROCHA NETO - DISSERTAÇÃO PPGI 2004.pdfEloi Rocha Neto - Dissertação PPGCC 2004. 24.35 MBAdobe PDFView/Open


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