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Title: Preditores de mortalidade em pacientes submetidos à diálise no Brasil: uma revisão integrativa.
Other Titles: Predictors of mortality in patients undergoing dialysis in Brazil: an integrative review.
???metadata.dc.creator???: LEITE, Matheus Fontes.
???metadata.dc.contributor.advisor1???: PINHEIRO, Maria Berenice Gomes Nascimento.
???metadata.dc.contributor.referee1???: ASSIS, Elisangela Vilar de.
???metadata.dc.contributor.referee2???: SOUZA, Marilena Maria de.
Keywords: Diálise;Doença renal crônica;Análise de sobrevida;Mortalidade;Dialysis;Chronic Kidney Disease;Survival Analysis;Mortality
Issue Date: 26-Nov-2019
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: LEITE, Matheus Fontes. Preditores de mortalidade em pacientes submetidos à diálise no Brasil: uma revisão integrativa. 2019. 52f. Trabalho de Conclusão de Curso ( Bacharelado em Medicina) - Centro de Formação de Professores, Universidade Federal de Campina Grande, Cajazeiras, Paraíba, Brasil, 2019.
???metadata.dc.description.resumo???: INTRODUÇÃO: a doença renal crônica é tema de enorme relevância no Brasil por seu alto perfil de morbimortalidade, alta e crescente incidência e prevalência e enormes custos aos cofres públicos, especialmente quando se trata de métodos dialíticos. OBJETIVO: investigar, junto a literatura científica, os preditores que impactam a sobrevida dos pacientes com doença renal crônica submetido a diálise no brasil. MÉTODO: trata-se de uma revisão integrativa de literatura que utilizou as plataformas MEDLINE, SciELO, LiLACS e BVS para, através de uma combinação específica de palavras-chave pré-selecionadas, adquirir artigos que datem de Janeiro de 2009 até Julho de 2019, acerca de preditores de mortalidade para pacientes em terapia dialítica no Brasil. 15 artigos foram selecionados e avaliados para fornecer os preditores de mortalidade, sendo 14 estudos de coorte e 1 série de casos. RESULTADOS E DISCUSSÃO: 29 preditores foram encontrados com diferentes graus de evidência. No entanto, os pontos mais frequentemente citados e reiterados por métodos estatísticos, especialmente a análise multivariada, como preditores de maior mortalidade foram a idade avançada, diabetes mellitus, baixa albumina sérica, presença de doenças cardiovasculares, uso de cateter venoso ao início da diálise e baixos níveis de hemoglobina e hematócrito. Outros preditores são citados, porém apresentam resultados conflitantes ou são pontos ainda emergentes na literatura médica, necessitando de mais estudos para sua consolidação. CONCLUSÃO: Os resultados apresentados nesse estudo refletem em maior proporção os preditores de referentes à hemodiálise. Uma limitação comum a muitos dos estudos foi a falta de informações sobre determinadas variáveis nos prontuários dos pacientes, além do que as variáveis laboratoriais não obtiveram padronização assertiva no momento de definir seus valores de referência. Espera-se que esse estudo ajude outros pesquisadores a discernirem quais variáveis clínicas, sociodemográficas e laboratoriais são relevantes para avaliação em pesquisas posteriores.
Abstract: INTRODUCTION: Chronic kidney disease is a topic of great relevance in Brazil because of its high morbidity and mortality profile, high and increasing incidence and prevalence and huge costs to public coffers, especially when it comes to dialysis methods. OBJECTIVE: To investigate, alongside scientific literature, the predictors that impact the survival of patients with chronic kidney disease undergoing dialysis methods in Brazil. METHOD: This is an integrative literature review that used the MEDLINE, SciELO, LiLACS and BVS platforms to search for articles dating from January 2009 until July 2019, through a specific combination of pre-selected keywords. about mortality predictors for dialysis patients in Brazil. 15 articles were selected and evaluated to provide predictors of mortality, of wich were 14 cohort studies and 1 case series. RESULTS AND DISCUSSION: 29 predictors were found with different levels of evidence. However, the most frequently cited and reiterated points by statistical methods, especially multivariate analysis, as predictors of higher mortality were advanced age, diabetes mellitus, low serum albumin, presence of cardiovascular disease, use of venous catheter at the beginning of dialysis and low hemoglobin and hematocrit levels. Other predictors are cited, but have conflicting results or are still emerging points in the medical literature, requiring further studies for their consolidation. CONCLUSION: A common limitation to many of the studies was the lack of information about certain variables in the patients' medical records, besides, the laboratory variables did not obtain assertive standardization when defining their reference values. The results presented in this study better reflects predictors of hemodialysis. We hope this study help other researchers discern which clinical, sociodemographic, and laboratory variables are relevant for evaluation in further research.
Keywords: Diálise
Doença renal crônica
Análise de sobrevida
Mortalidade
Dialysis
Chronic Kidney Disease
Survival Analysis
Mortality
???metadata.dc.subject.cnpq???: Medicina.
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/11706
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