Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/12130
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.creator.IDCOSTA, L. B.pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/9287868588025316pt_BR
dc.contributor.advisor1CIRNE FILHO, Walfredo da Costa.-
dc.contributor.advisor1IDCirne Filho, W.pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5908699791494075pt_BR
dc.description.resumoGrids computacionais estão se transformando de promessa em realidade. Naturalmente, isto não está acontecendo para todas as aplicações em uma vez. As aplicações Bag-of-Tasks (BoT) (aplicações paralelas compostas por tarefas independentes) são, devido à sua simplicidade, a primeira classe de aplicações a serem executadas de maneira maciça em grids (e.g. SETIhome). As aplicações BoT são especialmente adequadas para a execução em grids pois podem rodar em recursos intermitentes (i.e. recursos sem garantias de disponibilidade ou de confiabilidade). Neste cenário, bom desempenho e resultados confiáveis são fornecidos por escalonadores gulosos (eager schedulers), que utilizam replicação para compensar más associações tarefa-processador. Todavia, escalonadores gulosos não são preparados para usar recursos compartilhados no espaço (e.g. supercomputadores paralelos). Isto acontece porque usar um recurso compartilhado no espaço envolve submeter um pedido detalhado ao escalonador do recurso, especificando o número dos processadores e a quantidade de tempo estes processadores devem ser alocados – uma informação que os escalonadores gulosos não estão preparados para fornecer. Uma vez que recursos compartilhados no espaço são os mais poderosos recursos computacionais, o uso deles poderia melhorar o tempo de execução de aplicações BoT. Este trabalho propõe uma maneira automática de elaborar tais pedidos ao recurso compartilhado no espaço a fim de converter recursos compartilhados no espaço em intermitentes, consequentemente tornando-os naturalmente usáveis por escalonadores gulosos. Tal conversão é baseada em heurísticas que visam diminuir o tempo de execução das aplicações e permite aos escalonadores gulosos o uso destes poderosos recursos computacionais sem modificações.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIpt_BR
dc.publisher.programPÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOpt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqCiência da Computaçãopt_BR
dc.titleConvertendo recursos compartilhados no espaço em recursos intermitentes.pt_BR
dc.date.issued2005-12-
dc.description.abstractComputational grids are turning from promise to reality. Of course, this is not happening for all applications at once. Bag-of-Tasks (BoT) applications (parallel applications composed of independent tasks) are, due to their simplicity, the first class of applications to be executed massively in grids (e.g. SETIhome). BoT applications are especially suitable for running on grids as they can run on intermittent resources (i.e. resources without guarantees of availability or reliability). In this scenario, good performance and reliable results are provided by eager schedulers, who use replication to compensate for poor task-processor associations. However, greedy schedulers are not prepared to use shared resources in space (e.g. parallel supercomputers). This is because using a shared resource in space involves submitting a detailed request to the resource scheduler, specifying the number of processors and the amount of time these processors must be allocated - information that greedy schedulers are not prepared to provide. Since shared resources in space are the most powerful computational resources, using them could improve the execution time of BoT applications. This work proposes an automatic way of elaborating such requests to the shared resource in space in order to convert shared resources in space into intermittent, consequently making them naturally usable by greedy schedulers. Such conversion is based on heuristics that aim to decrease the execution time of the applications and allows greedy schedulers to use these powerful computational resources without modifications.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/12130-
dc.date.accessioned2020-02-19T18:08:28Z-
dc.date.available2020-02-19-
dc.date.available2020-02-19T18:08:28Z-
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.subjectAprendizagem de Máquinapt_BR
dc.subjectNegociação Automatizadapt_BR
dc.subjectInteligência Artificialpt_BR
dc.subjectMachine Learningpt_BR
dc.subjectAutomated Tradingpt_BR
dc.subjectArtificial Intelligencept_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorCOSTA, Lauro Beltrão.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeConverting shared resources in space to intermittent resources.pt_BR
dc.identifier.citationCOSTA, L. B. Convertendo recursos compartilhados no espaço em recursos intermitentes. 2005. 86 f. Dissertação (Mestrado em Informática) – Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2005. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/12130pt_BR
Appears in Collections:Mestrado em Ciência da Computação.

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
LAURO BELTRÃO COSTA – DISSERTAÇÃO (PPGCC) 2005.pdfLauro Beltrão Costa - Dissertação (PPGCC) 2005.2.01 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.