Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1288
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.creator.IDSILVA, S. T.pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/6067784585338709pt_BR
dc.contributor.advisor1RUFINO, Iana Alexandra Alves.-
dc.contributor.advisor1IDRUFINO, I. A. A.pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7751984072554691pt_BR
dc.contributor.referee1BARROS FILHO, Mauro Normando Macedo.-
dc.contributor.referee2CURI, Wilson Fadlo.-
dc.description.resumoA região semiárida do Nordeste brasileiro caracteriza-se por um baixo regime pluviométrico e uma variabilidade climática natural que se reflete em eventos extremos como secas prolongadas. O bioma Caatinga tem sofrido os impactos das mudanças ora causadas por ações humanas, ora causadas direta ou indiretamente pelas variações no clima. O zoneamento de áreas mais suscetíveis a mudanças, ou historicamente sob forte pressão por causa do crescimento das cidades e outros fatores antrópicos, podem auxiliar em ações de planejamento mais sustentáveis. Fazendo uso de dados bioclimáticos em escala global e, de dados censitários em escala regional, o presente trabalho buscou uma metodologia integradora advinda das Geotecnologias com vistas à obtenção de um indicador das áreas submetidas a forte “pressão por mudanças”, que pode ser exercida por variáveis climáticas, demográficas ou socioeconômicas na região semiárida do Nordeste brasileiro. Faz- se o uso de técnicas de sobreposição Fuzzy, além de um estimador de densidade Kernel e são considerados três vetores principais utilizando variáveis climáticas e censitárias. Um vetor climático impulsionado por variáveis climáticas (Temperatura média, Precipitação média e Sazonalidade da Precipitação); um vetor oriundo de atividade humana demográfica, impulsionado por variáveis demográficas de população (densidade populacional e população rural) e um vetor impulsionado por atividades socioeconômicas (IDHM e PIB agropecuário). A sobreposição destes três vetores permitiu a obtenção de um indicador único de áreas submetidas à forte “pressão por mudanças” na região em estudo. Os resultados apontam áreas submetidas a “forte pressão” no entorno de cidades importantes no contexto atual do semiárido nordestino, o que se reflete em alterações marcantes na forma de uso e ocupação destas regiões. Isto se configura, principalmente, por essas regiões apresentarem alta densidade populacional, acompanhada por um crescimento do PIB agropecuário nos últimos anos.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRNpt_BR
dc.publisher.programPÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA CIVIL E AMBIENTALpt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqEngenhariapt_BR
dc.subject.cnpqRecursos Hídricospt_BR
dc.titleMetodologia de análise das relações entre dinâmica populacional, clima e vetores de mudança no semiárido brasileiro.pt_BR
dc.date.issued2016-04-28-
dc.description.abstractThe semi-arid region of northeastern part of Brazil has low precipitation rates and high natural climate variability. It appears trough extreme events such as prolonged droughts. The Caatinga biome has been under impacts either caused by human actions, as directly or indirectly caused by climate changes. For a better understanding and planning actions about those changes, susceptible areas could be classified and zoned, making possible a visualization of historical and continuous pressures caused by urban growth or other human pressures. This research uses bioclimatic data on a global scale and census data at the regional and local scale in an integrative approach. Geospatial technologies are used to obtain a “pressure for changes indicator” caused by climatic, demographic or socioeconomic variables. Fuzzy overlay techniques are used and a statistical estimator for generate surfaces (Kernel density) for three chosen drivers. One climate driver represented by Temperature, Precipitation and Precipitation Seasonality; One demographic driver represented by Population density and rural population changes; and one socioeconomic driver represented by HDI (Human development index) for each county and agricultural GDP (Gross Domestic Product). This overlay process results in a unique “Change for pressure” index for the Brazilian semi-arid region. The results show the nearest areas from some important middle cities such as “high pressure changes”. In those areas, it is possible to observe the strong correlation between LULCC and high density urban areas and an increasing of GDP (Gross Domestic Product for Livestock and Agriculture) in the last years as well.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1288-
dc.date.accessioned2018-07-30T14:37:21Z-
dc.date.available2018-07-30-
dc.date.available2018-07-30T14:37:21Z-
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.subjectDinâmica Populacionalpt_BR
dc.subjectClimapt_BR
dc.subjectIndicadorespt_BR
dc.subjectGeotecnologiaspt_BR
dc.subjectPopulation Dynamicspt_BR
dc.subjectClimate and Human Driverspt_BR
dc.subjectIndexespt_BR
dc.subjectGeospatial Technologiespt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorSILVA, Simone Tavares da.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.description.sponsorshipCapespt_BR
dc.identifier.citationSILVA, S. T. da. Metodologia de análise das relações entre dinâmica populacional, clima e vetores de mudança no semiárido brasileiro. 2016. 76 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil e Ambiental) – Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil e Ambiental, Centro de Tecnologia e Recursos Naturais, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2016.pt_BR
Appears in Collections:Mestrado em Engenharia Civil e Ambiental.

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
SIMONE TAVARES DA SILVA - DISSERTAÇÃO (PPGECA) 2016.pdf3.32 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.