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Title: Reconhecimento de fala contínua para o português brasileiro em sistemas embarcados.
Other Titles: Continuous speech recognition for brazilian Portuguese in embedded systems.
???metadata.dc.creator???: SILVA, Daniella Dias Cavalcante da.
???metadata.dc.contributor.advisor1???: AGUIAR NETO, Benedito Guimarães.
???metadata.dc.contributor.referee1???: ARAÚJO, Joseana Macêdo Fechine Régis.
???metadata.dc.contributor.referee2???: MELCHER, Elmar Kurt.
???metadata.dc.contributor.referee3???: ASSIS, Francisco Marcos de.
???metadata.dc.contributor.referee4???: ALCAIM, Abraham.
???metadata.dc.contributor.referee5???: DORIA NETO, Adrião Duarte.
Keywords: Reconhecimento de Voz;Fala Contínua;Sistemas Embarcados;Reconhecimento de Fala Contínua;Modelos Ocultos de Markov;Processamento de Sinais de Voz;Português Brasileiro;Modelagem do Sinal de Voz;Modelagem Linguística;Modelagem da Pronúncia;Modelagem Acústica;Sistemas de Reconhecimento de Voz;Sistemas de Reconhecimento Vocal;Voice Recognition Systems
Issue Date: Dec-2011
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: SILVA, Daniella Dias Cavalcante da. Reconhecimento de fala contínua para o português brasileiro em sistemas embarcados. 2011. 194 f. (Tese de Doutorado em engenharia Elétrica), Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2011.
???metadata.dc.description.resumo???: Com o advento da tecnologia, as máquinas predominam em quase todos os cenários do cotidiano das pessoas, sejam essas máquinas computadores, eletrodomésticos, dispositivos portáteis, etc. Com isso, nada melhor do que dotá-las com a capacidade de percepção e compreensão da voz humana, que é a forma mais simples, natural e eficaz do ser humano expressar seus pensamentos. Apesar de muitas pesquisas na área de Processamento Digital de Sinais de Voz (PDSV) terem permitido o desenvolvimento de sistemas de Reconhecimento de Faia bastante eficientes, requisitos de processamento ainda dificultam a implementação desses sistemas em dispositivos com pequeno poder computacional, como celulares, palmtops e eíetrodomésticos. Para permitir a implementação de sistemas de Reconhecimento de Faia nesse contexto, alguns trabalhos sacrificam a eficiência no processo de reconhecimento em nome da redução do tamanho físico e de exigências computacionais. Assim, a busca por modelagens acústicas e linguísticas othnizadas, associadas ao uso de bases de dados representativas, pode levar a ura compromisso entre desempenho do sistema em termos de taxas de reconhecimento e exigências computacionais impostas por sistemas embarcados. O objetivo principal deste trabalho consiste na modelagem da arquitetura de um sistema de reconhecimento de fala contínua para o português brasileiro, utilizando Modelos Ocultos de Markov, de forma a possibilitar sua implementação em um sistema embarcado com recursos computacionais limitados. A fim de selecionar a configuração que melhor atenda esse objetivo, foram realizados experimentos e análises, de modo a identificar possíveis adaptações, a partir de simplificações matemáticas e redução de parâmetros nas etapas do processo de reconhecimento. Em todo lho, foi considerada a relação entre a taxa de reconhecimento e o custo computacional. A arquitetura do sistema embarcado desenvolvida e o seu processo de modelagem, incluindo os experimentos, as análises e os seus respectivos resultados, serão apresentados e discutidos no decorrer deste documento.
Abstract: WIth the advent of technology, machines predominate in aímost ali seenarios of everyday life. The possibiiity of performing human-maehine comniunication through speech makes this interact.ion easier and more productive. However, processing requirements still difficult tlíe implementation oF systems for automatic continuous speech recognition on devices with low computational power sucJi as mobile phones, palmtops and appliances. To allow the implementation of speech recognition systems in this context. some works sacrifice efficiency in the recognition process for redueing the chip area and computational requirements. For this purpose, it becomes necessary to research for optimized acoustic and language modeling, associated with use of representative databases, looking for a good compromise between recognitioa vaies and compuiational demands imposed by embedded systems. The main goai of this work is to model the architecture of a system for continuous speech recognition Brazilian Portuguese, in order to enable its implementation in an embedded system with limited computtng resources. In order to select the setting that best nieets this goal, experiments and analysis were performed. The purpose of these was to identify possible adaptations, from mathematical simpiifícations and reduction of parameters in the steps of the recognition process. During the deveiopinent of this work, the relationship between recognition rate and computational cost was considered. The embedded system architecture developed and its modeling process, including experiments. analysis and their results will be presented and díscussed thxoughout this document.
Keywords: Reconhecimento de Voz
Fala Contínua
Sistemas Embarcados
Reconhecimento de Fala Contínua
Modelos Ocultos de Markov
Processamento de Sinais de Voz
Português Brasileiro
Modelagem do Sinal de Voz
Modelagem Linguística
Modelagem da Pronúncia
Modelagem Acústica
Sistemas de Reconhecimento de Voz
Sistemas de Reconhecimento Vocal
Voice Recognition Systems
???metadata.dc.subject.cnpq???: Engenharia Elétrica.
Engenharia de Software.
Ciência da Computação.
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1295
Appears in Collections:Doutorado em Engenharia Elétrica.

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