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Title: Modelos de regressão log-Birnbaum-Saunders generalizados para dados com censura intervalar.
Other Titles: Generalized log-Birnbaum-Saunders regression models for interval censored data.
???metadata.dc.creator???: CAMPOS, Joelson da Cruz.
???metadata.dc.contributor.advisor1???: SILVA, Michelli Karinne Barros da.
???metadata.dc.contributor.referee1???: SILVA, Tatiane Ferreira do Nascimento Melo da.
???metadata.dc.contributor.referee2???: MATOS, Gilberto Silva.
Keywords: Modelos de regressão log-Birnbaum-Saunders;Dados com censura intervalar;Análise de resíduos;Influência local - matemática;Generalized Birnbaum-Saunders distribution;Matriz deinformação de Fisher;Distribuição Birnbaum-Saunders generalizada;Resíduos de Cox-Snell;Likelihood displacement
Issue Date: Dec-2011
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: CAMPOS, Joelson da Cruz. Modelos de regressão log-Birnbaum-Saunders generalizados para dados com censura intervalar. 2011. 101f. (Dissertação de Mestrado Acadêmico em Matemática), Programa de Pós-graduação em Matemática, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba – Brasil, 2011.
???metadata.dc.description.resumo???: Neste trabalho, propomos o modelo de regressão log-Birnbaum-Saunders generalizado para analisar dados com censura intervalar. As funções escore e a matriz de informação de Fisher observada foram obtidas, bem como foi discutido o processo de estimação dos parâmetros do modelo. Como medida de influência, consideramos o afastamento pela verossimilhança (likelihood displacement) sob vários esquemas de perturbação. Derivamos as matrizes apropriadas para obter a influência local nos parâmetros estimados do modelo e realizamos uma análise residual baseada nos resíduos de Cox-Snell ajustado, Martingale e componente do desvio modificado. Apresentamos também um estudo de simulação de Monte Carlo a fim de investigar o comportamento da distribuição empírica dos resíduos propostos. Finalmente, uma aplicação com dados reais é apresentada.
Abstract: In this work, we propose the model of regression log-Birnbaum-Saunders generalized to analyze data with interval censored. The score functions and the observed Fisher information matrix were obtained, as well as the process for estimating of the parameters was discussed. As measure of influence, we considered the likelihood displacement under several schemes of perturbation. The normal curvatures of local influence were derived and we conducted a residual analysis based on residuals Cox-Snell adjusted, Martingale and modified deviance. A Monte Carlo simulation was carried in order to investigate the behavior of empiric distribution of the proposed residuals. Finally, an application with real data is presented.
Keywords: Modelos de regressão log-Birnbaum-Saunders
Dados com censura intervalar
Análise de resíduos
Influência local - matemática
Generalized Birnbaum-Saunders distribution
Matriz deinformação de Fisher
Distribuição Birnbaum-Saunders generalizada
Resíduos de Cox-Snell
Likelihood displacement
???metadata.dc.subject.cnpq???: Matemática.
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1332
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