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Title: Anotação de pessoas e eventos em fotografias digitais.
Other Titles: Annotation of people and events in digital photographs.
???metadata.dc.creator???: FIGUEIRÊDO, Hugo Feitosa de.
???metadata.dc.contributor.advisor1???: BAPTISTA, Cláudio de Souza.
???metadata.dc.contributor.referee1???: CARVALHO, Windson Viana de.
???metadata.dc.contributor.referee2???: SOUZA, Fernando da Fonseca de.
???metadata.dc.contributor.referee3???: MARINHO, Leandro Balby.
???metadata.dc.contributor.referee4???: QUEIROZ, José Eustáquio Rangel de.
???metadata.dc.contributor.referee5???: PAIVA, Anselmo Cardoso de.
Keywords: Anotação automática de pessoas;Anotação de fotografias digitais;Eventos sociais - anotação e localização.;Fotografias digitais anotação;Anotação semiautomática;Algoritmos de recomendação;Reconhecimento de faces - fotos redes sociais;Listas de sugestões de pessoas;Método de detecção de eventos;Redes sociais - anotações de fotografias, eventos e pessoas;Face recognition - photos social networks;Digital photo annotation;Event detection method
Issue Date: 1-Nov-2013
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: FIGUEIRÊDO, Hugo Feitosa de. Anotação de pessoas e eventos em fotografias digitais. 2013. 152f. (Tese de Doutorado em Ciência da Computação), Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraiba - Brasil, 2013.
???metadata.dc.description.resumo???: A popularidade das câmeras digitais tem gerado um novo problema: como armazenar e recuperar de forma eficiente um grande número de fotografias digitais capturadas e caoticamente armazenadas em múltiplas localizações sem qualquer anotação. Em algumas pesquisas, mostra-se que a anotação de informações relacionadas ao contexto no qual uma determinada fotografia foi capturada auxilia na busca das fotografias, sendo as informações mais relevantes para uma pessoa recordar de uma fotografia: a identificação das pessoas que estão presentes na fotografia (Quem); a localização geográfica (Onde); e informações temporais (Quando). Para anotar essas informações, podem ser utilizados mecanismos manuais, automáticos e semiautomáticos. Os mecanismos manuais não possuem muitos adeptos devido ao processo oneroso e tedioso. Os mecanismos automáticos utilizam os algoritmos de análise de conteúdo, sendo o reconhecimento de faces a principal estratégia, a qual só possui bons resultados com faces frontais e sem oclusões. Já os mecanismos de anotação semiautomática, utilizam algoritmos de recomendação de anotações para auxiliar o usuário. Nesta pesquisa, propõem-se algoritmos para a anotação automática e semiautomática de pessoas e eventos em fotografias. Para a anotação de pessoas, utiliza-se o reconhecimento de faces para a anotação automática e informações de contexto mais conteúdo para a geração de listas de sugestões de pessoas para a anotação semiautomática. Para a anotação de eventos, propõe-se um método para a detecção de eventos em coleções pessoais de fotografias e um método para detecção de eventos compartilhados, nos quais as fotografias são capturadas por usuários distintos em um mesmo evento. A partir do método de detecção de eventos compartilhados proposto, pretende-se melhorar a busca de fotografias de um evento em uma rede social, a realização de anotação cruzada e a detecção de inconsistências nas anotações de fotografias. Nos resultados, comprova-se que a ponderação e a filtragem de estimadores para os algoritmos de anotação semiautomática de pessoas presentes nas fotografias baseados em estimadores melhoram os resultados desses algoritmos. Além disso, é possível fazer a detecção de eventos compartilhados em uma rede social utilizando informações de quem, onde e quando das fotografias.
Abstract: The popularity of digital cameras has created a new problem: how to store and retrieve efficiently a large number of captured and chaotically stored digital photos in multiple locations without annotation. The photo context assists in search of photographs. The most relevant information for a person remember a photograph are: who are present, where and when was captured. To annotate this information, manual, automatic and semiautomatic mechanisms can be used. The manuals mechanisms did not have many fans due to the costly and tedious process. Content analysis and face recognition are the main strategy to automatic mechanisms, which has only front faces with good results and without occlusions. In the semiautomatic annotation, recommendation of annotations are used to assist the user. In this research, we propose algorithms for the automatic and semiautomatic annotation of people and events in photos. For the annotation of people, we use face recognition for automatic annotation and content and context information for generate suggestions from people for semi-automatic annotation. For the annotation of events, we propose a method for detecting events in personal photo collections and a method for detection of shared events, in which the photographs are captured by different users in the same event. The method to detect shared events aims to improve the search of photographs of an event in a social network, conducting cross-annotation and detection of inconsistencies in the annotations of photographs. The results prove that the weighting and filtering algorithms estimators for semi-automatic annotation of persons in photographs based estimators improve the results of these algorithms. Furthermore, it is possible to detect shared events in a social network using information of who, where and when of the photos.
Keywords: Anotação automática de pessoas
Anotação de fotografias digitais
Eventos sociais - anotação e localização.
Fotografias digitais anotação
Anotação semiautomática
Algoritmos de recomendação
Reconhecimento de faces - fotos redes sociais
Listas de sugestões de pessoas
Método de detecção de eventos
Redes sociais - anotações de fotografias, eventos e pessoas
Face recognition - photos social networks
Digital photo annotation
Event detection method
???metadata.dc.subject.cnpq???: Ciência da Computação.
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1342
Appears in Collections:Doutorado em Ciência da Computação.

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