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Title: Modelo de segurança independente de plataforma para execução de software não confiável.
Other Titles: Platform-independent security model for running untrusted software.
???metadata.dc.creator???: GURJÃO, Tales Ribeiro Morais.
???metadata.dc.contributor.advisor1???: ALMEIDA, Hyggo Oliveira de.
???metadata.dc.contributor.advisor2???: PERKUSICH, Angelo.
???metadata.dc.contributor.referee1???: GORGÔNIO, Kyller Costa.
???metadata.dc.contributor.referee2???: MEDEIROS, Ana Luisa Ferreira de.
Keywords: Modelo de segurança - computação;Software não confiável;Códigos maliciosos - computação;Malwares;Isolamento de ambiente - computação;Security model - computing;Untrusted software;Segurança de sistemas;System security;Computação voluntária
Issue Date: 1-Sep-2016
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: GURJÃO. Tales Ribeiro Morais. Modelo de segurança independente de plataforma para execução de software não confiável. 2016. 80f. (Dissertação de Mestrado em Ciência da Computação) Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraiba - Brasil, 2016. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1365
???metadata.dc.description.resumo???: Ataques a sistemas informatizados sempre foram um problema e evoluíram de simples investidas contra instalações físicas nos anos de 1970 a ataques coordenados usando milhares de computadores espalhados ao redor do mundo. Essas ofensivas têm como principal vetor códigos maliciosos, também conhecidos como malwares, que por vezes se passam por benignos mas se instalam no sistema e agem de forma maligna. Técnicas de isolamento de ambiente de execução e detecção de comportamento são empregadas para mitigar o risco ao executar um código desconhecido e potencialmente perigoso. Porém, muitas alternativas são custosas e, por vezes, dependem de ferramentas externas. Neste trabalho, propõe-se um modelo independente de plataforma para prover segurança na execução de códigos não confiáveis, sem efeitos colaterais para o hospedeiro e para terceiros. O modelo de segurança desenvolvido é constituído de dois módulos principais, analisador e executor, os quais (a) extraem metadados referentes ao programa e os utiliza para realizar uma análise prévia do código e (b) realizam checagens em tempo de execução que objetivam a preservação da integridade do sistema e dos recursos associados. A validação da abordagem foi realizada através de estudo de caso de aplicação em computação voluntária.
Abstract: Attacks on computer systems have always been a problem and have evolved from simple attacks against physical facilities in the 1970s to coordinated attacks using thousands of computers spread around the world. The main vector of these offensives are softwares that sometimes pass by benign programs but when are installed in a system act in a malicious manner. Environment isolation and behavior detection techniques are used to mitigate the risk of running an unknown and potentially dangerous code. However, many alternatives are expensive and sometimes requires external tools. In this paper, we propose a platformindependent model to provide security to execute untrusted code with no side effects to the host and to third parties. The model consists of two main modules, analyzer and executor, which (a) extracts metadata related to the program and uses them to conduct a preliminary analysis of the code and (b) carry out checks at runtime aimed to preserve the integrity of the system and its associated resources. The validation of the approach was performed by a case study on a volunteer computing application
Keywords: Modelo de segurança - computação
Software não confiável
Códigos maliciosos - computação
Malwares
Isolamento de ambiente - computação
Security model - computing
Untrusted software
Segurança de sistemas
System security
Computação voluntária
???metadata.dc.subject.cnpq???: Ciência da Computação.
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1365
Appears in Collections:Mestrado em Ciência da Computação.

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