Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1444| Title: | Um modelo para redes neuroniais biologicamente inspirado baseado em minimização de divergência local. |
| Other Titles: | A biologically inspired neural network model based on minimizing local divergence. |
| ???metadata.dc.creator???: | SANTANA, Ewaldo Eder Carvalho. |
| ???metadata.dc.contributor.advisor1???: | FREIRE, Raimundo Carlos Silvério. |
| ???metadata.dc.contributor.advisor2???: | BARROS FILHO, Allan Kardec Duailibe. |
| ???metadata.dc.contributor.referee1???: | VASCONCELOS, Flávio Henrique de. |
| ???metadata.dc.contributor.referee2???: | ASSIS, Francisco Marcos de. |
| ???metadata.dc.contributor.referee3???: | LUCIANO, Benedito Antonio. |
| ???metadata.dc.contributor.referee4???: | ARAÚJO, Dráulio Barros de. |
| Keywords: | Modelagem de Redes Neuronais;Redes Neuroniais;Neurociência Computacional;Córtex Virtual Primário;Divergência Local - Redes;Redes Neuroniais Artificiais;Codificação Neuronial;Artificial Neural Networks;Neural Coding;Neural Network Modeling;Sistema Visual;Topografia do Sistema Visual;Perceptron Multicamadas - Redes Neuroinais |
| Issue Date: | 6-Nov-2009 |
| Publisher: | Universidade Federal de Campina Grande |
| Citation: | SANTANA, Ewaldo Eder Carvalho. Um modelo para redes neuroniais biologicamente inspirado baseado em minimização de divergência local. 2009. 100f. (Tese de Doutorado em Engenharia Elétrica), Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2009. |
| ???metadata.dc.description.resumo???: | Neste trabalho é proposto o desenvolvimento de uma rede neuronial com aprendizagem não supervisionada, para modelar a organização topográfica do córtex visual primário. Para isto, estuda-se o comportamento dos campos receptivos do córtex visual primário(V1), e, para o modelamento da rede utilizam-se os conceitos de divergência local e de interação entre neurônios vizinhos, bem como da característica de não linearidades dos neurônios. Para treinamento da rede desenvolveu-se um algoritmo de ponto fixo. |
| Abstract: | In this work it is proposed an unsupervised neural network model, which seems biologically plausible in modeling the primary visual cortex (V1). It is, also, studied de behavior of the receptive fields of V1. In order to modeling the net it was used the concepts of local discrepancy and interactions between neighbor neurons, as well the non-linearity characteristics of neurons. It was designed a fixed-point algorithm to train the neural network. |
| Keywords: | Modelagem de Redes Neuronais Redes Neuroniais Neurociência Computacional Córtex Virtual Primário Divergência Local - Redes Redes Neuroniais Artificiais Codificação Neuronial Artificial Neural Networks Neural Coding Neural Network Modeling Sistema Visual Topografia do Sistema Visual Perceptron Multicamadas - Redes Neuroinais |
| ???metadata.dc.subject.cnpq???: | Neurociência. Ciência da Computação. Engenharia Elétrica. |
| URI: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1444 |
| Appears in Collections: | Doutorado em Engenharia Elétrica. |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| EWALDO EDER CARVALHO SANTANA - TESE PPGEE 2009.pdf | Ewaldo Eder Carvalho Santana - Tese PPGEE 2009 | 4.98 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.