1. Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
  2. Campus Campina Grande | Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
  3. PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA
  4. Doutorado em Engenharia Elétrica.
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dc.creator.IDSANTANA, E. E. C.pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0660692009750374pt_BR
dc.contributor.advisor1FREIRE, Raimundo Carlos Silvério.-
dc.contributor.advisor1IDFREIRE, R. C. S.pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4016576596215504pt_BR
dc.contributor.advisor2BARROS FILHO, Allan Kardec Duailibe.-
dc.contributor.advisor2IDBARROS FILHO, A, K, D.pt_BR
dc.contributor.advisor2Latteshttp://lattes.cnpq.br/0492330410079141pt_BR
dc.contributor.referee1VASCONCELOS, Flávio Henrique de.-
dc.contributor.referee2ASSIS, Francisco Marcos de.-
dc.contributor.referee3LUCIANO, Benedito Antonio.-
dc.contributor.referee4ARAÚJO, Dráulio Barros de.-
dc.description.resumoNeste trabalho é proposto o desenvolvimento de uma rede neuronial com aprendizagem não supervisionada, para modelar a organização topográfica do córtex visual primário. Para isto, estuda-se o comportamento dos campos receptivos do córtex visual primário(V1), e, para o modelamento da rede utilizam-se os conceitos de divergência local e de interação entre neurônios vizinhos, bem como da característica de não linearidades dos neurônios. Para treinamento da rede desenvolveu-se um algoritmo de ponto fixo.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIpt_BR
dc.publisher.programPÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICApt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqNeurociência.pt_BR
dc.subject.cnpqCiência da Computação.pt_BR
dc.subject.cnpqEngenharia Elétrica.pt_BR
dc.titleUm modelo para redes neuroniais biologicamente inspirado baseado em minimização de divergência local.pt_BR
dc.date.issued2009-11-06-
dc.description.abstractIn this work it is proposed an unsupervised neural network model, which seems biologically plausible in modeling the primary visual cortex (V1). It is, also, studied de behavior of the receptive fields of V1. In order to modeling the net it was used the concepts of local discrepancy and interactions between neighbor neurons, as well the non-linearity characteristics of neurons. It was designed a fixed-point algorithm to train the neural network.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1444-
dc.date.accessioned2018-08-14T16:42:54Z-
dc.date.available2018-08-14-
dc.date.available2018-08-14T16:42:54Z-
dc.typeTesept_BR
dc.subjectModelagem de Redes Neuronaispt_BR
dc.subjectRedes Neuroniaispt_BR
dc.subjectNeurociência Computacionalpt_BR
dc.subjectCórtex Virtual Primáriopt_BR
dc.subjectDivergência Local - Redespt_BR
dc.subjectRedes Neuroniais Artificiaispt_BR
dc.subjectCodificação Neuronialpt_BR
dc.subjectArtificial Neural Networkspt_BR
dc.subjectNeural Codingpt_BR
dc.subjectNeural Network Modelingpt_BR
dc.subjectSistema Visualpt_BR
dc.subjectTopografia do Sistema Visualpt_BR
dc.subjectPerceptron Multicamadas - Redes Neuroinaispt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorSANTANA, Ewaldo Eder Carvalho.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeA biologically inspired neural network model based on minimizing local divergence.pt_BR
dc.relationFAPEMA.pt_BR
dc.identifier.citationSANTANA, Ewaldo Eder Carvalho. Um modelo para redes neuroniais biologicamente inspirado baseado em minimização de divergência local. 2009. 100f. (Tese de Doutorado em Engenharia Elétrica), Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2009.pt_BR
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