1. Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
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  3. PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA
  4. Doutorado em Engenharia Elétrica.
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dc.creator.IDOLIVEIRA JÚNIOR, J. J.pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/4263696954174963pt_BR
dc.contributor.advisor1CARVALHO, João Marques de.-
dc.contributor.advisor1FREITAS, Cinthia Obladen de Almendra.-
dc.contributor.advisor1SABOURIN, Robert.-
dc.contributor.advisor1IDCARVALHO, J. M.pt_BR
dc.contributor.advisor1IDFREITAS, C. O. A.-
dc.contributor.advisor1IDSABOURIN, R.-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1398733763837178pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2718664296804955-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6269525393139517-
dc.contributor.referee1MORAES, Ronei Marcos de.-
dc.contributor.referee2GOMES, Herman Martins.-
dc.contributor.referee3ARAÚJO, Josena Macedo Rechine Regis de.-
dc.contributor.referee4ASSIS, Francisco Marcos de.-
dc.contributor.referee5PEREIRA, Carlos Eduardo.-
dc.description.resumoEste trabalho propõe uma metodologia de reconhecimento de palavras manuscritas usando diferentes arquiteturas que são inspiradas nas conclusões obtidas em relação aos mecanismos perceptivos e o processo de leitura humano. Como estudo de caso, a abordagem é aplicada ao problema do reconhecimento de palavras manuscritas que representam os meses do ano. Este problema é relevante pois ocorre com frequência no processamento de cheques bancários, dentre outras aplicações. O sistema de análise multi-vistas proposto é formado pelas seguintes arquiteturas: pseudo-segmentação de radical, pseudo-segmentação fixa e pseudo-segmentação variável. Cada arquitetura é formada por um módulo de extração de primitivas, inspirado em modelos perceptivos e específico para o tipo de segmentação utilizado e por um classificador apropriado. Os testes foram realizados com uma base de palavras construída especificamente para este fim, também descrita neste trabalho.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIpt_BR
dc.publisher.programPÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICApt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqCiência da Computação.pt_BR
dc.subject.cnpqEngenharia Elétrica.pt_BR
dc.titleReconhecimento de palavras manuscritas usando análise multivistas.pt_BR
dc.date.issued2006-10-30-
dc.description.abstractThis work presente a multiple classifier system applied to the handwritten word recognition (HWR) probiem. The goal is to investigate the use of perceptual models in the development of recognition systems. The handwritten words are analyzed considering different approximation leveis, in order to get a computational approach of the reading human process. The application proposed is the recognition of the Portuguese handwritten names of the months. The considered system is formed by the following architectures: 2 fixed sub-regions, 8 fixed sub-regions and N variable sub-regions. Each architecture is formed by a module of features extraction, based on perceptual models and specific for each type of segmentation, and an appropriate classifier. The experimental teste have performed on a database specifically built for this probiem, also described in this work.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1445-
dc.date.accessioned2018-08-14T17:09:02Z-
dc.date.available2018-08-14-
dc.date.available2018-08-14T17:09:02Z-
dc.typeTesept_BR
dc.subjectReconhecimento de Palavras Manuscritaspt_BR
dc.subjectProcessamento de Imagenspt_BR
dc.subjectManuscritos - Reconhecimentopt_BR
dc.subjectReconhecimento de Padrõespt_BR
dc.subjectAnálise Multivistaspt_BR
dc.subjectPseudosegmentação de Radicalpt_BR
dc.subjectPseudosegmentação Fixapt_BR
dc.subjectPseudosegmentação Variávelpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorOLIVEIRA JÚNIOR, José Josemar de.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeRecognition of handwritten words using multiview analysis.pt_BR
dc.description.sponsorshipCapespt_BR
dc.identifier.citationOLIVEIRA JÚNIOR, José Josemar de. Reconhecimento de palavras manuscritas usando análise multivistas. 2006. 93 f. (Tese de Doutorado em Engenharia Elétrica), Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2006.pt_BR
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