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dc.creator.IDANDRADE, A. M. D.pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/1598464572396546pt_BR
dc.contributor.advisor1SILVA, Vicente de Paulo Rodrigues da.-
dc.contributor.advisor1IDSILVA, V. P. R.pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3750344965379269pt_BR
dc.contributor.advisor2BRITO, José Ivaldo Barbosa de.-
dc.contributor.advisor2IDBRITO, J. I. B.pt_BR
dc.contributor.advisor2Latteshttp://lattes.cnpq.br/0969175544734620pt_BR
dc.contributor.referee1BRITO, Bernardo Barbosa de.-
dc.contributor.referee2BRAGA, Célia Campos.-
dc.contributor.referee3ARAÚJO, Lincoln Elói de.-
dc.contributor.referee4HOLANDA, Romildo Morant de.-
dc.description.resumoA radiação de onda longa incidente (L↓) é seguramente a componente do balanço de radiação mais difícil de ser medida. Portanto, diferentes formulações têm sido propostas para estimá-la. Desta maneira, avaliou-se neste estudo o desempenho de várias formulações para a estimativa dos fluxos de L↓ e sua a interação com outras variáveis medidas, bem como as interações da temperatura do ar e da pressão de vapor d’água junto à L↓. Neste estudo foi utilizada a análise pela transformada em ondeletas (TO) como ferramenta matemática para a análise de variações locais de energia dentro das séries temporais aqui estudadas, pela sua decomposição no tempo-frequência-espaço. Para investigar a correlação entre duas séries (L↓ com a temperatura do ar e da L↓ medida com as estimadas por cada modelo), empregou-se transformada cruzada em ondeletas e a coerência e fase em ondeletas. Os dados deste estudo compreendem o período de 01 de janeiro a 31 de dezembro de 2009, e são provenientes da torre micrometeorológica (K34) pertencente ao Experimento de Grande Escala da Biosfera Atmosfera na Amazônia (LBA) em Manaus, Amazonas. A TO revelou que no período de 36 horas, para todo período analisado, um persistente, homogêneo e forte espectro energético entre a L↓ e a temperatura do ar, onde se constatou uma sinergia entre essas variáveis. Constatou -se ainda que a precipitação e a pressão de vapor d’água exercem bastante influencia nos fluxos de L↓, principalmente na estação chuvosa. A análise através da transformada cruzada e de coerência e fase em ondeletas no período de 32 a 64 horas. Já nos modelos ajustados foram no período de 16 a 64 horas. Os modelos propostos para condições de céu claro, com o uso de seus coeficientes originais, mostraram tendência em subestimar os fluxos de L↓ medidos. Com os ajustes nos coeficientes, os modelos expuseram uma melhora nas estimativas nos fluxos de L↓.Para os modelos propostos para condições de céu nublado, estes exibiram um desempenho regular.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRNpt_BR
dc.publisher.programPÓS-GRADUAÇÃO EM METEOROLOGIApt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqMeteorologiapt_BR
dc.titleEstimativa da radiação de ondas longas incidente na Amazônia: uma análise espectral.pt_BR
dc.date.issued2016-02-19-
dc.description.abstractThe downward longwave radiation (L↓) component really is difficult of the net radiation the measured. Therefore, different parameterizations have been proposed to estimate it. Thus, in this study we evaluated the performance of various parameterizations for the L↓ flows estimated and their interaction with other variables measured as well as the air temperature and water vapour pressure interactions with L↓. In this study we used by wavelet transform (WT) analysis as mathematical tool for energy of local variations analysis in the studied time series here by their frequency time-space decomposition. To investigate the correlation between two series (L↓ with air temperature and between L↓ measured with estimated), we used crosswavelet transform and coherency wavelets and phase angle. The datasets used in this study are of the January 01 to December 31 of 2009, measured from micrometeorological tower (named K34) controlled by Large Scale Biosphere Atmosphere experiment in Amazonia (LBA) from Manaus city, Amazonas. The WT showed that in 36 hours period, for the entire period analyzed, a persistent, smooth and strong energy spectrum between L↓ and the air temperature, which demonstrated a synergy between these variables. It was also found that precipitation and water vapour pressure exert enough on L↓ flows influence, especially in the wet season. The crosswavelet transform and coherency wavelets and phase angle analysis at 32 to 64 hours period. Already in adjusted models were in the 16-64 hours period. With the adjustable coefficients, according to the environmental study area conditions, the models presents an improvement in the L↓ flows estimates. The cloudy skies models proposed, they exhibited a regular performance.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1462-
dc.date.accessioned2018-08-15T16:36:49Z-
dc.date.available2018-08-15-
dc.date.available2018-08-15T16:36:49Z-
dc.typeTesept_BR
dc.subjectRadiação de ondaspt_BR
dc.subjectAmazôniapt_BR
dc.subjectAnálise espectralpt_BR
dc.subjectTransformada em ondeletaspt_BR
dc.subjectRadiação solarpt_BR
dc.subjectFluxos de energiapt_BR
dc.subjectWave radiationpt_BR
dc.subjectSpectral analysispt_BR
dc.subjectTransformed into Waderspt_BR
dc.subjectSolar radiationpt_BR
dc.subjectPower flowspt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorANDRADE, Antonio Marcos Delfino de.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeDownward longwave radiation estimate in Amazonia: a spectral analysis.pt_BR
dc.description.sponsorshipCapespt_BR
dc.identifier.citationANDRADE, A. M. D. Estimativa da radiação de ondas longas incidente na Amazônia: uma análise espectral. 2016. 69f. Tese (Doutorado em Meteorologia), Programa de Pós-graduação em Meteorologia, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2016. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1462pt_BR
Appears in Collections:Doutorado em Meteorologia.

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ANTONIO MARCOS DELFINO DE ANDRADE – TESE (PPGMet) 2016.pdfAntonio Marcos Delfino de Andrade - Tese PPGMet CTRN 20162.52 MBAdobe PDFView/Open


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