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Title: Algoritmo para extração de imagens de fundo não homogêneos usando o espaço de cores YCbCr.
Other Titles: Algorithm for extraction and non-homogeneous background images using the YCbCr color space.
???metadata.dc.creator???: SILVA, Roberto Higino Pereira da.
???metadata.dc.contributor.advisor1???: FREIRE, Raimundo Carlos Silvério.
MELO, Hiran de.
???metadata.dc.contributor.referee1???: SOUZA, Fernando Rangel de.
???metadata.dc.contributor.referee2???: FONTGALLAND, Glauco.
Keywords: Extração de imagens de fundos não homogêneos;Algoritmo para extração de imagem;Espaço de cores YCbCr;Espaço de cores RGB;Plataforma DSP;Método estatístico - extração de imagens;Métrica de máximos;RGB color space.;Extraction of images from non-homogeneous backgrounds;Algorithm for image extraction;Statistical method - image extraction
Issue Date: 29-May-2006
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: SILVA, Roberto Higino Pereira da. Algoritmo para extraçãod e imagens de fundo não homogêneos usando o espaço de cores YCbCr. 2006. 121f. (Dissertação de Mestrado em Engenharia Elétrica), Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2006.
???metadata.dc.description.resumo???: A extração de objetos em uma imagem tem várias aplicações na área da automação, tais como: reconhecimento de padrões em sistemas de vigilância, visão de robôs e outros. Este trabalho apresenta um algoritmo estatístico de extração de imagens no espaço de cores RGB implementado em uma plataforma DSP e a análise dos resultados obtidos. É proposto um outro método estatístico para extração de imagens em fundo desconhecido, podendo ser homogêneo ou não- homogêneo. O algoritmo proposto tem como base o espaço de cores YCbCr , é destinado a aplicações que exigem performance e tolerância a um determinado intervalo de erro. Utiliza a métrica dos máximos para determinar a distância entre os vetores desse espaço, sendo capaz de suportar pequenas variações de luminosidade. Apresenta- se a simulação que validou a funcionalidade desse algoritmo.
Abstract: The images objects embedded extraction has several applicationns in theautomation area, such as: patterns recognition in surveillance systems, robots vision and others. An image statistical extraction algorithm in the RGB colors space was implemented in a DSP`plataform and the obtained results analysis are presented in this dissertation. We propose a new statistical method for objects extraction in an unknown background (non-homogenous or homogenous), using the YCbCr space. It uses maximum metric to determine its distances betwenn the space vectors, being capable to suport small global variations and places of brightness. They are presented the simulation results that validate the algorithm functionality for applications that demand performance and be tolerant to a determined error interval.
Keywords: Extração de imagens de fundos não homogêneos
Algoritmo para extração de imagem
Espaço de cores YCbCr
Espaço de cores RGB
Plataforma DSP
Método estatístico - extração de imagens
Métrica de máximos
RGB color space.
Extraction of images from non-homogeneous backgrounds
Algorithm for image extraction
Statistical method - image extraction
???metadata.dc.subject.cnpq???: Ciência da Computação.
Engenharia Elétrica.
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1511
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