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Title: Desenvolvimento de um modelo parcimonioso para a empresa Vale.
Other Titles: Development of a parsimonious model for the Vale company.
???metadata.dc.creator???: SILVA, Gilvam Grigorio da.
???metadata.dc.contributor.advisor1???: VIEIRA, Allan Sarmento.
???metadata.dc.contributor.referee1???: ALVES, Vorster Queiroga.
???metadata.dc.contributor.referee2???: BATISTA, Fabiano Ferreira.
Issue Date: 10-Dec-2009
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: SILVA, Gilvam Grigorio da. Desenvolvimento de um modelo parcimonioso para a empresa Vale. 47f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Monografia), Curso de Bacharelado em Ciências Contábeis – Centro de Ciências Jurídicas e Sociais, Universidade Federal de Campina Grande – Sousa- Paraíba - Brasil, 2009.
???metadata.dc.description.resumo???: As organizações tornam-se cada vez mais competitivas, haja vista que, cada detalhe e um ponto fundamental para seu desenvolvimento, desse modo, as empresas precisam utilizar suas informações, a fim de atingir os seus objetivos e metas, sendo que estes devem estar ligados a estrategia de empreendimento. Assim para gerenciar uma organização e preciso conhece-la por completa. Desse modo e de suma importância a utilização de previsões e a estimação de determinada variável, para contribuição do sucesso das atividades a serem realizadas no futuro. A pesquisa utilizada foi a bibliográfica e documental onde realizou-se pela extração dos dados da empresa no site do Fundamentos e da CVM no período de 2001 a 2009. O objetivo deste trabalho consiste na determinação de um modelo parcimonioso, capaz de analisar e diagnosticar o comportamento dos indicadores financeiros considerados da Cia Vale. Dessa forma, esse trabalho tem por finalidade a avaliação (estimação e previsão) dos indicadores, através de um modelo de regressão parcimonioso, que foi determinado utilizando critérios como o coeficiente de determinação R2 e quantidade de variáveis utilizadas. Os resultados apresentados nesta pesquisa averiguaram que, dentro dos 07 modelos obtidos pela ferramenta estatística, determinou que a escolha do quarto modelo de regressão obteve um melhor resultado correlacionando a Taxa de Retorno do Patrimônio Liquido com os demais indicadores utilizados no modelo, apresentando aproximadamente 75% na sua margem de explicação. Portanto o modelo 04 foi escolhido por apresentar um dos melhores coeficientes de determinação e utilizar poucas variáveis, permitindo o tomador de decisão ter segurança na estimação e previsão da Taxa de Retorno Liquido.
Abstract: The more competitive organizations become each time, have seen that, each detail are a basic point for its development, in this manner, the companies need to use its information, in order to reach its objectives and goals, being that these must be on to the enterprise strategy. Thus to manage an organization she is necessary to know it for complete. In this manner it is of utmost importance to the use of forecasts and the determined esteem of changeable, for contribution of the success of the activities to be carried through in the future. The used research was bibliographical and the documentary one where it was become fulfilled for the extraction of the data of the company in the site of the Fundamentus and the CVM in the period of 2001 the 2009. The objective of this work consists of the determination of a model parsimonious, capable to analyze and to diagnosis the behavior of the financial pointers considered of the Cia Valley. Of this form, this work has for purpose the evaluation (esteem and forecast) of the pointers, through a parsimonious model of regression, that was determined using criteria as the coefficient of determination R 2 and amount of used variable. The results presented in this research had inquired that, inside of the 07 models gotten for the tool statistics, it approximately determined that the choice of the room regression model got the one best one resulted correlating the Tax of Return of the Equity with the excessively indicating ones used in the model, presenting 75% in its edge of explanation. Therefore model 04 was chosen by presenting one of the best coefficients of determination and using few variable, allowing the decision borrower to have security in the esteem and forecast of the Tax of Liquid Return.
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/15546
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