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Title: Análise de regressão: um estudo entre as despesas com pessoal e as despesas por função nas capitais do nordeste brasileiro no período de 2005 a 2008.
Other Titles: Regression analysis: a study between personnel expenses and expenses by function in the capitals of northeastern Brazil in the period from 2005 to 2008.
???metadata.dc.creator???: SARMENTO, Dieglys de Santana.
???metadata.dc.contributor.advisor1???: SILVA NETO, Antonio Firmino da.
???metadata.dc.contributor.referee1???: PESSOA, Luiz Gustavo de Sena Brandão.
???metadata.dc.contributor.referee2???: RÊGO, Thaiseany de Freitas.
Issue Date: 11-Dec-2009
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: SARMENTO, Dieglys de Santana. Análise de regressão: um estudo entre as despesas com pessoal e as despesas por função nas capitais do nordeste brasileiro no período de 2005 a 2008. 49f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Monografia), Curso de Bacharelado em Ciências Contábeis – Centro de Ciências Jurídicas e Sociais, Universidade Federal de Campina Grande – Sousa- Paraíba - Brasil, 2009.
???metadata.dc.description.resumo???: A presente pesquisa teve como objetivo formular um modelo de regressão múltipla que pudesse predizer alterações futuras da despesa com pessoal per capita explicada pelas despesas por funções das Capitais do Nordeste brasileiro no período de 2005 a 2008. O interesse surgiu pelo fato dos modelos estatísticos de regressão múltipla fornecer informações que possam direcionar a melhor gestão e aplicação dos recursos. Os procedimentos metodológicos utilizados traduzem-se quantos aos objetivos como descritiva; quanta aos procedimentos técnicos, o estudo e bibliográfico e documental, utilizando fontes documentais primarias e secundarias; quantos aos resultados foi utilizada analise multivariada do tipo regressão múltipla. Foram coletados dados dos dispêndios com pessoal e por função tais como saúde, educação, assistência social, despesa legislativa, dentre outras, no período de 2005 a 2008 realizados nas capitais dos nordeste brasileiro, esses valores absolutos foram transformados em despesas per capita. Da analise descritiva da despesa com pessoal verificou-se que as capitais que mais influencia a media da despesa com pessoal per capita são: Aracaju, Natal e João Pessoa. O modelo de regressão encontrado demonstra que a despesas que podem explicar ou servirem como variáveis independentes são saúde e educação. Assim, o gestor poderá utilizar-se de tal regressão para justificar cortes de despesas ou aumento em certos seguimentos da administração publica, através de um modelo matemático que auxiliar no processo de decisão.
Abstract: This study aimed to formulate a multiple regression model that could predict future changes in personnel expenses accounted for by per capita expenditure by functions of the capital of the Brazilian Northeast in the period 2005 to 2008.The interest arose because of the statistical models of multiple regression provide information that can drive better management and application of resources. The methodological procedures used to translate the many goals as descriptive, as technical procedures, the study is bibliographic and documentary using primary source documents and secondary schools, how the results were used multivariate multiple regression type. Data from staff and expenditures by function such as health, education, social assistance spending legislation, among others, in the period 2005 to 2008 made the capital of northeastern Brazil, these figures were transformed into per capita expenditures. The descriptive analysis of expenditure on personnel found that the more capital that influence the rating of personnel expenses per capita are: Aracaju, Natal and Joao Pessoa. The regression model found shows that the costs that may explain or serve as independent variables are health and education. Thus, the manager may be used in such a regression to justify spending cuts or increases in certain segments of public administration, through a mathematical model to assist in decision-making.
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/15603
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