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Title: Estudo sobre métodos de previsão de demanda em uma indústria de Laticínios da cidade de Sousa-PB.
Other Titles: Study on demand forecasting methods in a Dairy industry in the city of Sousa-PB.
???metadata.dc.creator???: SILVA, Francy Hallyson Lopes da.
???metadata.dc.contributor.advisor1???: OLIVERA, Marcos Macri.
???metadata.dc.contributor.referee1???: LEMENHE, Flávio.
???metadata.dc.contributor.referee2???: PAASHAUS JÚNIOR, Alberto Gustavo
Keywords: Planejamento;Previsão de demanda;Produção;Planning;Demand forecast;Production
Issue Date: 2015
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: SILVA, Francy Hallyson Lopes da. Estudo sobre métodos de previsão de demanda em uma indústria de Laticínios da cidade de Sousa-PB. 2015. 81fl. – Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Administração). Centro de Ciências Jurídicas e Sociais, Universidade Federal de Campina Grande. – Sousa/PB – Brasil, 2015.
???metadata.dc.description.resumo???: A constante globalização do mercado, aliada à constante busca pelo atendimento das necessidades dos clientes, estimulam as empresas a alcançar objetivos e delinear metas cada vez mais voltadas ao melhoramento de suas atividades. O planejamento e o controle da produção são alguns dos meios usados para o alcance de tais objetivos. Dessa forma, a implantação de um Sistema de Previsão de Demanda numa organização auxilia na tomada de decisão e contribui de várias formas para o melhor gerenciamento da empresa e na sua capacidade produtiva. Desse modo, este estudo teve como principal objetivo investigar qual método de previsão de demanda obtém melhor desempenho em uma indústria de Laticínios da cidade de Sousa- PB. A pesquisa é classificada quanto aos objetivos como exploratória e descritiva; quanto aos procedimentos técnicos, como bibliográfica e estudo de caso,utilizando-se da observação não participante e de entrevista para coleta de dados e de procedimentos de natureza qualitativa para análise e interpretação dos dados. No estudo,evidenciou-se que a empresa não utiliza métodos de previsão de demanda em suas as atividades, tomando decisões de forma intuitiva, baseada nas expectativas e opiniões dos tomadores de decisão. A análise evidenciou que o modelo de Média Móvel com Suavização Exponencial Simples como o que apresentou o maior grau de acurácia em relação aos demais modelos testados, com valor de MAPE (Erro Percentual Absoluto Médio) de 12,68. Desse modo, este modelo é o mais indicado para a organização prever a demanda. Durante a análise dos dados, foram levantadas algumas oportunidades de otimização do sistema de planejamento e controle organizacional através da utilização de modelos quantitativos de previsão de demanda que auxiliam no processo de planejamento e controle organizacional,desde a compra de matérias-primas, até a potencialização da capacidade produtiva.
Abstract: The constant globalization of the market, coupled with the constant search for meeting customer needs, encourage companies to achieve goals and outline increasingly focused targets the improvement of their activities. The planning and control of production are some of the means used to achieve these goals. Thus, the implementation of a Demand Forecasting System in an organization assists in decision-making and contributes in various ways to the better management of the company and its production capacity. Thus, this study aimed to investigate which demand forecasting method gets better performance in a Dairy industry of the city of Sousa- PB. The research is classified as the goals as exploratory and descriptive; on the technical procedures such as literature and case study, using non-participant observation and interviews for data collection and qualitative procedures for analysis and interpretation of data. In the study, it became clear that the company does not use demand forecasting methods in their activities, making decisions intuitively, based on the expectations and opinions of decision makers. The analysis showed that the model with Moving Average Exponential Smoothing Simple as that presented the highest degree of accuracy in relation to other models tested, with value of MAPE (Mean Absolute Percentage Error) 12.68. Thus, this model is the most suitable for the organization forecast demand. During data analysis, some optimization opportunities of the planning system and organizational control through the use of quantitative models demand forecast that assist in planning and organizational control process, from the purchase of raw materials have been raised, to the potentiation production capacity.
Keywords: Planejamento
Previsão de demanda
Produção
Planning
Demand forecast
Production
???metadata.dc.subject.cnpq???: Administração
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/15729
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