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Title: Um estudo comparativo entre estatísticas scan espacial baseadas em modelos de regressão com variáveis respostas assimétricas.
Other Titles: A comparative study between spatial scan statistics based on regression models with variable asymmetric responses.
???metadata.dc.creator???: SANTOS, Benedito Vicente dos.
???metadata.dc.contributor.advisor1???: SANTOS NETO, Manoel Ferreira dos.
???metadata.dc.contributor.referee1???: CARVALHO, João Batista.
???metadata.dc.contributor.referee2???: LIMA, Max Sousa de.
Keywords: Estatística Scan;Respostas Assimétricas;Simulações de Monte Carlo;Scan Statistics;Asymmetric Responses;Monte Carlo Simulations;Estatística Espacial;Spatial Statistics;Estatística de Teste;Test Statistics
Issue Date: 20-Aug-2020
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: SANTOS, B. V. dos. Um estudo comparativo entre estatísticas scan espacial baseadas em modelos de regressão com variáveis respostas assimétricas. 2020. 88 f. Dissertação (Mestrado em Matemática) – Programa de Pós-Graduação em Matemática, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2020. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/15843
???metadata.dc.description.resumo???: As estatísticas scan espacial foram desenvolvidas para a detecção geográfica de clusters em diferentes tipos de modelos probabilísticos. Nesta dissertação, apresentamos algumas estatísticas scan espacial baseadas em alguns modelos de regressão com variável resposta assimétrica. As estatísticas de teste são baseadas em um teste de razão de verossimilhança e avaliadas usando o p-valor do Bootstrap. O poder estatístico, a sensibilidade e o valor preditivo positivo do teste são examinados através de um estudo de simulação de Monte Carlo. Por fim, uma aplicação a dados de tuberculose do estado do Maranhão é feita usando o modelo que apresentou o melhor comportamento nas simulações.
Abstract: Spatial Scan Statistics has been developed as a geographical cluster detection analysis tool in different probabilistic models. In this dissertation, we present some spatial scan statistics based on some regression models with an asymmetric response variable. The test statistics are based on a likelihood ratio test and evaluated using Bootstrap p-value. The statistical power, sensitivity and positive predicted value of the test are examined through a Monte Carlo simulation study. Finally, an application to pulmonary tuberculosis data in state of Maranhão is made using the model that showed good results in the simulations.
Keywords: Estatística Scan
Respostas Assimétricas
Simulações de Monte Carlo
Scan Statistics
Asymmetric Responses
Monte Carlo Simulations
Estatística Espacial
Spatial Statistics
Estatística de Teste
Test Statistics
???metadata.dc.subject.cnpq???: Matemática
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/15843
Appears in Collections:Mestrado em Matemática.

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