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dc.creator.IDSANTOS, B. V.pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/6027010122601534pt_BR
dc.contributor.advisor1SANTOS NETO, Manoel Ferreira dos.-
dc.contributor.advisor1IDSANTOS NETO, M. F.pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1989856888540153pt_BR
dc.contributor.referee1CARVALHO, João Batista.-
dc.contributor.referee2LIMA, Max Sousa de.-
dc.description.resumoAs estatísticas scan espacial foram desenvolvidas para a detecção geográfica de clusters em diferentes tipos de modelos probabilísticos. Nesta dissertação, apresentamos algumas estatísticas scan espacial baseadas em alguns modelos de regressão com variável resposta assimétrica. As estatísticas de teste são baseadas em um teste de razão de verossimilhança e avaliadas usando o p-valor do Bootstrap. O poder estatístico, a sensibilidade e o valor preditivo positivo do teste são examinados através de um estudo de simulação de Monte Carlo. Por fim, uma aplicação a dados de tuberculose do estado do Maranhão é feita usando o modelo que apresentou o melhor comportamento nas simulações.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Ciências e Tecnologia - CCTpt_BR
dc.publisher.programPÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICApt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqMatemáticapt_BR
dc.titleUm estudo comparativo entre estatísticas scan espacial baseadas em modelos de regressão com variáveis respostas assimétricas.pt_BR
dc.date.issued2020-08-20-
dc.description.abstractSpatial Scan Statistics has been developed as a geographical cluster detection analysis tool in different probabilistic models. In this dissertation, we present some spatial scan statistics based on some regression models with an asymmetric response variable. The test statistics are based on a likelihood ratio test and evaluated using Bootstrap p-value. The statistical power, sensitivity and positive predicted value of the test are examined through a Monte Carlo simulation study. Finally, an application to pulmonary tuberculosis data in state of Maranhão is made using the model that showed good results in the simulations.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/15843-
dc.date.accessioned2020-10-02T21:24:21Z-
dc.date.available2020-10-02-
dc.date.available2020-10-02T21:24:21Z-
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.subjectEstatística Scanpt_BR
dc.subjectRespostas Assimétricaspt_BR
dc.subjectSimulações de Monte Carlopt_BR
dc.subjectScan Statisticspt_BR
dc.subjectAsymmetric Responsespt_BR
dc.subjectMonte Carlo Simulationspt_BR
dc.subjectEstatística Espacialpt_BR
dc.subjectSpatial Statisticspt_BR
dc.subjectEstatística de Testept_BR
dc.subjectTest Statisticspt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorSANTOS, Benedito Vicente dos.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeA comparative study between spatial scan statistics based on regression models with variable asymmetric responses.pt_BR
dc.description.sponsorshipCapespt_BR
dc.identifier.citationSANTOS, B. V. dos. Um estudo comparativo entre estatísticas scan espacial baseadas em modelos de regressão com variáveis respostas assimétricas. 2020. 88 f. Dissertação (Mestrado em Matemática) – Programa de Pós-Graduação em Matemática, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2020.pt_BR
Appears in Collections:Mestrado em Matemática.

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BENEDITO VICENTE DOS SANTOS – DISSERTAÇÃO (PPGMAt) 2020.pdf2.63 MBAdobe PDFView/Open


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