Um estudo comparativo entre estatísticas scan espacial baseadas em modelos de regressão com variáveis respostas assimétricas.

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DC Field	Value	Language
dc.creator.ID	SANTOS, B. V.	pt_BR
dc.creator.Lattes	http://lattes.cnpq.br/6027010122601534	pt_BR
dc.contributor.advisor1	SANTOS NETO, Manoel Ferreira dos.	-
dc.contributor.advisor1ID	SANTOS NETO, M. F.	pt_BR
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/1989856888540153	pt_BR
dc.contributor.referee1	CARVALHO, João Batista.	-
dc.contributor.referee2	LIMA, Max Sousa de.	-
dc.description.resumo	As estatísticas scan espacial foram desenvolvidas para a detecção geográfica de clusters em diferentes tipos de modelos probabilísticos. Nesta dissertação, apresentamos algumas estatísticas scan espacial baseadas em alguns modelos de regressão com variável resposta assimétrica. As estatísticas de teste são baseadas em um teste de razão de verossimilhança e avaliadas usando o p-valor do Bootstrap. O poder estatístico, a sensibilidade e o valor preditivo positivo do teste são examinados através de um estudo de simulação de Monte Carlo. Por fim, uma aplicação a dados de tuberculose do estado do Maranhão é feita usando o modelo que apresentou o melhor comportamento nas simulações.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Centro de Ciências e Tecnologia - CCT	pt_BR
dc.publisher.program	PÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICA	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.subject.cnpq	Matemática	pt_BR
dc.title	Um estudo comparativo entre estatísticas scan espacial baseadas em modelos de regressão com variáveis respostas assimétricas.	pt_BR
dc.date.issued	2020-08-20	-
dc.description.abstract	Spatial Scan Statistics has been developed as a geographical cluster detection analysis tool in different probabilistic models. In this dissertation, we present some spatial scan statistics based on some regression models with an asymmetric response variable. The test statistics are based on a likelihood ratio test and evaluated using Bootstrap p-value. The statistical power, sensitivity and positive predicted value of the test are examined through a Monte Carlo simulation study. Finally, an application to pulmonary tuberculosis data in state of Maranhão is made using the model that showed good results in the simulations.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/15843	-
dc.date.accessioned	2020-10-02T21:24:21Z	-
dc.date.available	2020-10-02	-
dc.date.available	2020-10-02T21:24:21Z	-
dc.type	Dissertação	pt_BR
dc.subject	Estatística Scan	pt_BR
dc.subject	Respostas Assimétricas	pt_BR
dc.subject	Simulações de Monte Carlo	pt_BR
dc.subject	Scan Statistics	pt_BR
dc.subject	Asymmetric Responses	pt_BR
dc.subject	Monte Carlo Simulations	pt_BR
dc.subject	Estatística Espacial	pt_BR
dc.subject	Spatial Statistics	pt_BR
dc.subject	Estatística de Teste	pt_BR
dc.subject	Test Statistics	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	SANTOS, Benedito Vicente dos.	-
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.title.alternative	A comparative study between spatial scan statistics based on regression models with variable asymmetric responses.	pt_BR
dc.description.sponsorship	Capes	pt_BR
dc.identifier.citation	SANTOS, B. V. dos. Um estudo comparativo entre estatísticas scan espacial baseadas em modelos de regressão com variáveis respostas assimétricas. 2020. 88 f. Dissertação (Mestrado em Matemática) – Programa de Pós-Graduação em Matemática, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2020. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/15843	pt_BR
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BENEDITO VICENTE DOS SANTOS – DISSERTAÇÃO (PPGMAt) 2020.pdf	Benedito Vicente dos Santos– DISSERTAÇÃO (PPGMAt) 2020	2.63 MB	Adobe PDF	View/Open

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