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http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1610| Title: | Heurísticas para balanceamento de carga de máquinas em infraestruturas de nuvem. |
| ???metadata.dc.creator???: | FERREIRA, Iury Gregory Melo. |
| ???metadata.dc.contributor.advisor1???: | BRITO, Andrey Elísio Monteiro. |
| ???metadata.dc.contributor.advisor2???: | CAMPOS, Lívia Maria Rodrigues Sampaio. |
| Keywords: | Computação na Nuvem;Balanceamento de Carga;Migração - Computação;Gerenciamento de Recursos;Provisionamento Vertical;OpenStack;Cloud Computing;Load Balancing;Migration;Resource Management;Vertical Scaling |
| Issue Date: | 18-Dec-2017 |
| Publisher: | Universidade Federal de Campina Grande |
| Citation: | FERREIRA, I. G. M. Heurísticas para balanceamento de carga de máquinas em infraestruturas de nuvem. 2017. 86 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2017. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1610 |
| ???metadata.dc.description.resumo???: | Em ambientes de Computação na Nuvem, principalmente os que utilizam o modelo de infraestrutura como um serviço, a característica de elasticidade no provisionamento de recursos traz consigo a necessidade de gerenciar os recursos físicos de forma apropriada para preservar a qualidade de serviço aos seus usuários, e o bom desempenho da infraestrutura. Este trabalho propõe heurísticas que são capazes de auxiliar no balanceamento de carga dos servidores em uma infraestrutura de nuvem, propondo migrações para diminuir a sobrecarga nos servidores que foram identificados como sobrecarregados,visto que, como passar do tempo há uma variação natural na quantidade de recursos em uso. Esta variação é uma consequência da remoção ou adição de aplicações, ou até mesmo de tentativas de melhoramento do desempenho das aplicações através do provisionamento vertical. Uma ferramenta foi implementada para fazer uso dos algoritmos das heurísticas e assim auxiliar nos experimentos para a validação das mesmas. As métricas utilizadas vem diretamente de servidores heterogêneos da nuvem OpenStack do Laboratório de Sistemas Distribuídos. Os resultados obtidos mostram que além da diminuição no consumo de CPU dos servidores dos quais que estavam sobrecarregados, também é possível melhorar o desempenho destes servidores em alguns casos. |
| Abstract: | In CloudComputingenvironments,especiallythoseusingtheinfrastructureasaservice model, theelasticitycharacteristicinresourceprovisioningcomeswiththeneedtomanage resources sothequalityofservicecancontinuetobeguaranteedtousersandalsoto maintain agoodperformanceoftheinfrastructure.Thisworkproposesheuristicsthat are abletoassistintheloadbalancingoftheserversinaCloudinfrastructure,proposing migrations toreducetheoverheadintheserversthatwereidentifiedasoverloaded,since with thepassageoftimethereisanaturalvariationintheamountofresourcesinuse.This variationinaconsequenceofremovaloradditionofapplicationsandevenoftheusageof verticalscalingtoimproveapplication’sperformance.Atoolwasimplementedtomake use oftheheuristicalgorithmsandthustoaidintheexperimentsandtheirvalidation,the metrics usedcomedirectlyfromheterogeneousserversoftheOpenStackCloudofthe DistributedSystemsLaboratory.TheresultsshowthatinadditiontothedecreaseinCPU consumption ofserversthatwereoverloaded,itisalsopossibletoimprovetheperformance of theseserversinsomecases. |
| Keywords: | Computação na Nuvem Balanceamento de Carga Migração - Computação Gerenciamento de Recursos Provisionamento Vertical OpenStack Cloud Computing Load Balancing Migration Resource Management Vertical Scaling |
| ???metadata.dc.subject.cnpq???: | Ciência da Computação |
| URI: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1610 |
| Appears in Collections: | Mestrado em Ciência da Computação. |
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| IURY GREGORY MELO FERREIRA – DISSERTAÇÃO (PPGCC) 2017.pdf | Iury Gregory Melo Ferreira - Dissertação PPGCC 2017 | 3.52 MB | Adobe PDF | View/Open |
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