1. Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
  2. Campus Campina Grande | Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
  3. PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
  4. Mestrado em Ciência da Computação.
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dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/4195265595859937pt_BR
dc.contributor.advisor1BRITO, Andrey Elísio Monteiro.-
dc.contributor.advisor1IDBRITO, Andreypt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2634324830901340pt_BR
dc.contributor.advisor2CAMPOS, Lívia Maria Rodrigues Sampaio.-
dc.contributor.advisor2IDCampos, Livia M. R. Sampaiopt_BR
dc.contributor.advisor2Latteshttp://lattes.cnpq.br/4584896935221260pt_BR
dc.description.resumoEm ambientes de Computação na Nuvem, principalmente os que utilizam o modelo de infraestrutura como um serviço, a característica de elasticidade no provisionamento de recursos traz consigo a necessidade de gerenciar os recursos físicos de forma apropriada para preservar a qualidade de serviço aos seus usuários, e o bom desempenho da infraestrutura. Este trabalho propõe heurísticas que são capazes de auxiliar no balanceamento de carga dos servidores em uma infraestrutura de nuvem, propondo migrações para diminuir a sobrecarga nos servidores que foram identificados como sobrecarregados,visto que, como passar do tempo há uma variação natural na quantidade de recursos em uso. Esta variação é uma consequência da remoção ou adição de aplicações, ou até mesmo de tentativas de melhoramento do desempenho das aplicações através do provisionamento vertical. Uma ferramenta foi implementada para fazer uso dos algoritmos das heurísticas e assim auxiliar nos experimentos para a validação das mesmas. As métricas utilizadas vem diretamente de servidores heterogêneos da nuvem OpenStack do Laboratório de Sistemas Distribuídos. Os resultados obtidos mostram que além da diminuição no consumo de CPU dos servidores dos quais que estavam sobrecarregados, também é possível melhorar o desempenho destes servidores em alguns casos.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIpt_BR
dc.publisher.programPÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOpt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqCiência da Computaçãopt_BR
dc.titleHeurísticas para balanceamento de carga de máquinas em infraestruturas de nuvem.pt_BR
dc.date.issued2017-12-18-
dc.description.abstractIn CloudComputingenvironments,especiallythoseusingtheinfrastructureasaservice model, theelasticitycharacteristicinresourceprovisioningcomeswiththeneedtomanage resources sothequalityofservicecancontinuetobeguaranteedtousersandalsoto maintain agoodperformanceoftheinfrastructure.Thisworkproposesheuristicsthat are abletoassistintheloadbalancingoftheserversinaCloudinfrastructure,proposing migrations toreducetheoverheadintheserversthatwereidentifiedasoverloaded,since with thepassageoftimethereisanaturalvariationintheamountofresourcesinuse.This variationinaconsequenceofremovaloradditionofapplicationsandevenoftheusageof verticalscalingtoimproveapplication’sperformance.Atoolwasimplementedtomake use oftheheuristicalgorithmsandthustoaidintheexperimentsandtheirvalidation,the metrics usedcomedirectlyfromheterogeneousserversoftheOpenStackCloudofthe DistributedSystemsLaboratory.TheresultsshowthatinadditiontothedecreaseinCPU consumption ofserversthatwereoverloaded,itisalsopossibletoimprovetheperformance of theseserversinsomecases.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1610-
dc.date.accessioned2018-08-30T18:21:31Z-
dc.date.available2018-08-30-
dc.date.available2018-08-30T18:21:31Z-
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.subjectComputação na Nuvempt_BR
dc.subjectBalanceamento de Cargapt_BR
dc.subjectMigração - Computaçãopt_BR
dc.subjectGerenciamento de Recursospt_BR
dc.subjectProvisionamento Verticalpt_BR
dc.subjectOpenStackpt_BR
dc.subjectCloud Computingpt_BR
dc.subjectLoad Balancingpt_BR
dc.subjectMigrationpt_BR
dc.subjectResource Managementpt_BR
dc.subjectVertical Scalingpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorFERREIRA, Iury Gregory Melo.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.identifier.citationFERREIRA, I. G. M. Heurísticas para balanceamento de carga de máquinas em infraestruturas de nuvem. 2017. 86 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2017. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1610pt_BR
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IURY GREGORY MELO FERREIRA – DISSERTAÇÃO (PPGCC) 2017.pdfIury Gregory Melo Ferreira - Dissertação PPGCC 20173.52 MBAdobe PDFView/Open
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