Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/16528
Title: Um método para medição de software com foco na interpretação de medidas.
Other Titles: A method for measuring software with a focus on the interpretation of measurements.
???metadata.dc.creator???: SARAIVA, Renata Mendonça.
???metadata.dc.contributor.advisor1???: ALMEIDA, Hyggo.
???metadata.dc.contributor.referee1???: GORGÔNIO, Kyller Costa
???metadata.dc.contributor.referee2???: SANTOS, Danilo Freire de Souza.
???metadata.dc.contributor.referee3???: ANDRADE, Rossana Maria de Castro.
???metadata.dc.contributor.referee4???: SILVA, Lenardo Chaves e.
Keywords: Medição de software;Software measurement;Medición de software;Redes Bayesianas;Bayesian Networks;Desenvolvimento de software;Software development;Desarrollo de software;Protocolos;Protocols
Issue Date: 20-Aug-2020
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: SARAIVA, R. M. Um método para medição de software com foco na interpretação de medidas. 2020. 190 f. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2020.
???metadata.dc.description.resumo???: Com a evolução da tecnologia e a alta competitividade, é cada vez maior a necessidade das empresas de software de reduzir custos, melhorar a produtividade e a qualidade dos produtos entregues. Neste contexto, medidas de software são recursos essenciais para se alcançar tais objetivos. Estudos indicam que medidas, quando usadas precocemente no ciclo de desenvolvimento de software, ajudam a corrigir falhas de requisitos e prevenir erros, diminuindo o custo de desenvolvimento e prevenindo efeitos colaterais oriundos de modificações tardias. Outros estudos revelam que, a partir dos dados fornecidos pela medição, o usuário de medição pode ter uma visão concreta do andamento dos projetos e, desta forma, consegue tomar decisões baseadas em informações objetivas. Contudo, apesar dos benefícios descritos, é importante destacar que um processo de medição mal elaborado pode acarretar vários problemas, como a coleta de dados irrelevantes, redundantes, incompletos ou de baixa qualidade, tendo como consequências o desperdício de esforço e a análise de dados inconclusiva ou errônea. Neste contexto, para garantir que o usuário de medição irá tomar a decisão com base em informações coerentes e representativas da situação, é imprescindível que ele entenda o valor atribuído à medida, considerando os fatores que influenciam neste valor. Assim, dado esse objetivo e tendo como base o processo de medição abordado na ISO/IEC 15939:2007, o escopo desta tese centra-se sobre quatro etapas que impactam a interpre- tação de medidas: seleção de medidas, validação de medidas, validação de dados e definição de thresholds ou valores de referência. Na literatura, é possível encontrar diversas pesquisas abordando medidas de software, inclusive pesquisas que abrangem as etapas supracitadas. Contudo, a maioria delas, além de não ter esse viés voltado para a interpretação de medidas, trata de uma ou outra etapa de forma isolada. Com base nisto, neste trabalho de tese propõe-se um método para medição de software, que contempla as quatros etapas descritas de forma integrada, com foco no suporte à interpretação de medidas. Para fins de aplicação do método e considerando a incerteza envolvida nesta problemática, utilizou-se Redes Bayesianas. A validação do trabalho foi realizada a partir de um estudo de caso e de um grupo de foco com praticantes da indústria, evidenciando que o método em questão é útil para uma tomada de decisão mais assertiva.
Abstract: With the evolution of technology and high competitiveness, there is an increasing need for software companies to reduce costs and improve the productivity and the quality of the products delivered. In this context, software measures are essential resources to achieve these objectives. Studies indicate that measures, when used early in the software development cycle, help correct requirements flaws, prevent errors, decrease the development cost, and prevent side effects from late changes. Other studies reveal that, from the data provided by the measurement, the measurement user can view the progress of the projects and make decisions based on objective information. However, despite the benefits described, it is essential to highlight that a poorly designed measurement process can lead to several problems: the collection of irrelevant, redundant, incomplete, or low-quality data, resulting in wasted effort and inconclusive or erroneous data analysis. In this context, to ensure that the measurement user will make the decision based on coherent and representative information of the situation, he/she must understand the value attributed to the measure, considering the factors that influence this value. Thus, given this objective and based on the measurement process covered in ISO/IEC 15939:2007, this thesis’s scope focuses on four steps that impact the interpretation of measures: measure selection, measure validation, data validation, and definition of thresholds or reference values. In the literature, it is possible to find several studies addressing software measures, including ones that cover the steps mentioned earlier. However, most studies, besides not focusing on the interpretation of measures, deal with one or another step in isolation. Based on this, this thesis proposes a method for measuring software, which contemplates the four steps described in an integrated manner, with a focus on supporting the interpretation of measures. Further, it models the uncertainty involved in this problem using Bayesian Networks. The validation of the work was carried out based on a case study and a focus group with industry practitioners. The results show that the method in question is useful for a more confident decision.
Keywords: Medição de software
Software measurement
Medición de software
Redes Bayesianas
Bayesian Networks
Desenvolvimento de software
Software development
Desarrollo de software
Protocolos
Protocols
???metadata.dc.subject.cnpq???: Ciência da Computação
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/16528
Appears in Collections:Doutorado em Ciência da Computação.

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
RENATA MENDONÇA SARAIVA – TESE (PPGCC) 2020.pdf7.62 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.