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http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/17237| Title: | Influência do modelo de linhas de transmissão no diagnótico de faltas. |
| Other Titles: | Influence of the transmission line model on fault diagnosis. |
| ???metadata.dc.creator???: | DANTAS, Karcius Marcelus Colaço. |
| ???metadata.dc.contributor.advisor1???: | BRITO, Núbia Silva Dantas. |
| Keywords: | Linhas de transmissão;Diagnóstico de faltas – sistemas elétricos;Transitórios eletromagnéticos – simulação;Modelos de linhas de transmissão;Redes neurais artificiais;Sistemas elétricos – problema de classificação de faltas;Neuranálise;Sistema CHESF – Redes neurais artificiais;Software Neuranálise;Inteligência artificial;Ocorrências no sistema elétrico;Transmission lines;Fault diagnosis - electrical systems;Electromagnetic transients - simulation;Transmission line models;Artificial neural networks;Electrical systems - fault classification problem;Neuranalysis;CHESF System - Artificial Neural Networks;Neuranalysis Software;Artificial intelligence;Occurrences in the electrical system |
| Issue Date: | Feb-2005 |
| Publisher: | Universidade Federal de Campina Grande |
| Citation: | DANTAS, Karcius Marcelus Colaço. Influência do modelo de linhas de transmissão no diagnóstico de faltas. 2005. f28. (Trabalho de conclusão de Curso – Monografia), Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba Brasil, 2005. Disponível em:http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/17237 |
| ???metadata.dc.description.resumo???: | Este trabalho tem como objetivo avaliar a sensibilidade do software Neuranalise© em relação ao modelo adotado para as linhas de transmissão. O software Neuranalise© foi desenvolvido pelo Grupo de Sistemas Elétricos (GSE) do Departamento de Engenharia Eletrica (DEE) da Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) e pela Companhia Hidrelétrica do São Francisco (CHESF), mediante um Projeto de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) intitulado Implantação de Técnicas de Inteligência Artificial para Identificação e Analise de Ocorrências no Sistema Elétrico. |
| Keywords: | Linhas de transmissão Diagnóstico de faltas – sistemas elétricos Transitórios eletromagnéticos – simulação Modelos de linhas de transmissão Redes neurais artificiais Sistemas elétricos – problema de classificação de faltas Neuranálise Sistema CHESF – Redes neurais artificiais Software Neuranálise Inteligência artificial Ocorrências no sistema elétrico Transmission lines Fault diagnosis - electrical systems Electromagnetic transients - simulation Transmission line models Artificial neural networks Electrical systems - fault classification problem Neuranalysis CHESF System - Artificial Neural Networks Neuranalysis Software Artificial intelligence Occurrences in the electrical system |
| ???metadata.dc.subject.cnpq???: | Engenharia Elétrica. |
| URI: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/17237 |
| Appears in Collections: | Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica - CEEI - Monografias |
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| KARCIUS MARCELUS COLAÇO DANTAS - TCC ENG. ELÉTRICA 2005.pdf | Karcius Marcelus Colaço Dantas - TCC Engenharia Elétrica 2005. | 6.24 MB | Adobe PDF | View/Open |
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