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dc.creator.IDDANTAS, K. M. C.pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/1881990103809201pt_BR
dc.contributor.advisor1BRITO, Núbia Silva Dantas.
dc.contributor.advisor1IDBRITO, N. S. D.pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9319631147408039pt_BR
dc.description.resumoEste trabalho tem como objetivo avaliar a sensibilidade do software Neuranalise© em relação ao modelo adotado para as linhas de transmissão. O software Neuranalise© foi desenvolvido pelo Grupo de Sistemas Elétricos (GSE) do Departamento de Engenharia Eletrica (DEE) da Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) e pela Companhia Hidrelétrica do São Francisco (CHESF), mediante um Projeto de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) intitulado Implantação de Técnicas de Inteligência Artificial para Identificação e Analise de Ocorrências no Sistema Elétrico.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIpt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqEngenharia Elétrica.pt_BR
dc.titleInfluência do modelo de linhas de transmissão no diagnótico de faltas.pt_BR
dc.date.issued2005-02
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/17237
dc.date.accessioned2021-02-17T18:13:12Z
dc.date.available2021-02-17
dc.date.available2021-02-17T18:13:12Z
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.subjectLinhas de transmissãopt_BR
dc.subjectDiagnóstico de faltas – sistemas elétricospt_BR
dc.subjectTransitórios eletromagnéticos – simulaçãopt_BR
dc.subjectModelos de linhas de transmissãopt_BR
dc.subjectRedes neurais artificiaispt_BR
dc.subjectSistemas elétricos – problema de classificação de faltaspt_BR
dc.subjectNeuranálisept_BR
dc.subjectSistema CHESF – Redes neurais artificiaispt_BR
dc.subjectSoftware Neuranálisept_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectOcorrências no sistema elétricopt_BR
dc.subjectTransmission linespt_BR
dc.subjectFault diagnosis - electrical systemspt_BR
dc.subjectElectromagnetic transients - simulationpt_BR
dc.subjectTransmission line modelspt_BR
dc.subjectArtificial neural networkspt_BR
dc.subjectElectrical systems - fault classification problempt_BR
dc.subjectNeuranalysispt_BR
dc.subjectCHESF System - Artificial Neural Networkspt_BR
dc.subjectNeuranalysis Softwarept_BR
dc.subjectArtificial intelligencept_BR
dc.subjectOccurrences in the electrical systempt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorDANTAS, Karcius Marcelus Colaço.
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeInfluence of the transmission line model on fault diagnosis.pt_BR
dc.identifier.citationDANTAS, Karcius Marcelus Colaço. Influência do modelo de linhas de transmissão no diagnóstico de faltas. 2005. f28. (Trabalho de conclusão de Curso – Monografia), Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba Brasil, 2005. Disponível em:http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/17237pt_BR
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