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dc.creator.IDGOUVEIA, F. A. O.pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/5727167705411434pt_BR
dc.contributor.advisor1COSTA, Edson Guedes da.
dc.contributor.advisor1IDCOSTA, E. G.pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3930289115658143pt_BR
dc.description.resumoO isolamento elétrico constitui uma parte importante de um sistema elétrico, fundamental para sua segurança e funcionamento eficaz. Devido sua importância existe a necessidade de realizar periodicamente diagnósticos que possam caracterizar o estado do isolamento dos equipamentos, identificando possíveis anomalias. Dentre as técnicas de avaliação existente, a medição de descargas parciais mostrou-se ao longo de vários anos de estudo uma ferramenta confiável na detecção de anomalias. Os estudos a cerca das descargas parciais visam aperfeiçoar os sistemas de aquisição, desenvolver metodologias de ensaio e técnicas de analise dos sinais obtidos. Devido as características, o sinal de descarga parcial apresenta formato especifico para cada tipo e nível de anomalia avaliada, o que representa uma especie de impressão digital do defeito e pode ser utilizado para distinguir padrões com relação ao estado do isolamento. A analise dos sinais de descargas e uma tarefa subjetiva que depende necessariamente da experiencia do responsável que ira avaliar as características do sinal e compara-la com algum exemplo da literatura. O fato motiva a utilização de ferramentas matemáticas com objetivo de extrair características que possam representar o formato do sinal de descarga, para assim facilitar a classificação de padrões das descargas. Por se tratar de uma tarefa com caráter subjetivo, a classificação pode fazer uso de técnicas de processamento de informações baseadas no funcionamento do cérebro humano, chamadas redes neurais artificiais. As redes servem para realizar a identificação e classificação de padrões do isolamento estudado. A classificação e a identificação dos padrões são conseguidas mediante processo de aprendizagem onde diversos padrões de descargas parciais são apresentados a rede neural e, a partir de algoritmos de aprendizagem, a rede e dotada da capacidade de generalizar o fenômeno estudado. O trabalho consistiu em utilizar sinais de descargas parciais obtidos em ensaios de laboratório, dos quais extraíram-se características por meio de operadores estatísticos que serviram para caracterizar o comportamento da descarga. Os dados formaram uma base de conhecimento para treinamento de algumas estruturas de rede neural. Alguns testes foram realizados com as características extraídas dos sinais visando quantificar o grau de importância de cada operador estatístico no desempenho da rede.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIpt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqEngenharia Elétrica.pt_BR
dc.titleRedes neurais aplicadas no diagnóstico de descargas parciais.pt_BR
dc.date.issued2008-10
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/17274
dc.date.accessioned2021-02-18T20:33:09Z
dc.date.available2021-02-18
dc.date.available2021-02-18T20:33:09Z
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.subjectRedes neurais artificiaispt_BR
dc.subjectDiagnóstico de descargas parciaispt_BR
dc.subjectDescargas parciaispt_BR
dc.subjectOperadores estáticospt_BR
dc.subjectArquitetura de redes neuraispt_BR
dc.subjectAlgoritmo Resilient Propagationpt_BR
dc.subjectIsolamento elétricopt_BR
dc.subjectMedição de descargas pariciaispt_BR
dc.subjectSinais de descargas parciaispt_BR
dc.subjectArtificial neural networkspt_BR
dc.subjectDiagnosis of partial dischargespt_BR
dc.subjectPartial dischargespt_BR
dc.subjectStatic operatorspt_BR
dc.subjectNeural network architecturept_BR
dc.subjectResilient Propagation Algorithmpt_BR
dc.subjectElectrical insulationpt_BR
dc.subjectMeasurement of parental dischargespt_BR
dc.subjectSigns of partial dischargespt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorGOUVEIA, Francisco Alex de Oliveira.
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeNeural networks applied in the diagnosis of partial discharges.pt_BR
dc.identifier.citationGOUVEIA, Francisco Alex de Oliveira. Redes neurais aplicadas no diagnóstico de descargas parciais. 2008. f48. , Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba Brasil, 2008. Disponível em:http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/17274pt_BR
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