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http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/17512| Title: | Separação cega de fontes aplicada à sinais de áudio e imagem. |
| Other Titles: | Blind source separation applied to audio and image signals. |
| ???metadata.dc.creator???: | SOUTO, Camila de Araújo. |
| ???metadata.dc.contributor.advisor1???: | GURJÃO, Edmar Candeia. |
| Keywords: | Sinais de áudio e imagem;Superposição de sinais;Separação cega de fontes - sinais;Componentes independentes - análise;Não-Gausianidade;Separação de áudio;Separação de imagem;Audio and image signals;Overlapping signals;Blind separation of sources - signs;Independent components - analysis;Non-Gausianity;Audio separation;Image separation |
| Issue Date: | Jun-2011 |
| Publisher: | Universidade Federal de Campina Grande |
| Citation: | SOUTO, Camila de Araújo. Separação cega de fontes aplicada à sinais de áudio e imagem. 2011. f41. Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba Brasil, 2011. Disponível em:http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/17512 |
| ???metadata.dc.description.resumo???: | O problema de superposição de sinais é estudado desde o principio das telecomunicações, seja na tentativa de minimizar o efeito de ruido, seja simplesmente para isolar uma fonte de referência. Este trabalho tem como fi nalidade estudar a separação de fontes onde não existe qualquer informação sobre como se deu a misturas das mesmas, a chamada separação cega de fontes. Aqui ser a analisado o método para a separação de fontes independentes misturadas linearmente através da analise de componentes independentes. Por m, descreve-se o algoritmo fastICA e e avaliada sua aplica c~ao para sinais de áudio e de imagens. |
| Abstract: | The problem of overlapped signals has been studied since the very early days of telecommunications, either to minimize the e ects of noise, or simply to isolate a reference source. This work aims to study the source separation when there is no information of how those signals were mixed, known as blind source separation process. It will be analyzed the method for the separation of linear mixtures of independent sources through independent component analysis. Finally, it will be described the FastICA algorithm and evaluated its application to audio signals and images. |
| Keywords: | Sinais de áudio e imagem Superposição de sinais Separação cega de fontes - sinais Componentes independentes - análise Não-Gausianidade Separação de áudio Separação de imagem Audio and image signals Overlapping signals Blind separation of sources - signs Independent components - analysis Non-Gausianity Audio separation Image separation |
| ???metadata.dc.subject.cnpq???: | Engenharia Elétrica. |
| URI: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/17512 |
| Appears in Collections: | Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica - CEEI - Monografias |
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| CAMILA DE ARAÚJO SOUTO - TCC ENG. ELÉTRICA 2011.pdf | Camila de Araújo Souto - TCC Engenharia Elétrica 2011. | 1.27 MB | Adobe PDF | View/Open |
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