Separação cega de fontes aplicada à sinais de áudio e imagem.

Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/17512

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.creator.ID	SOUTO, C. A.	pt_BR
dc.contributor.advisor1	GURJÃO, Edmar Candeia.
dc.contributor.advisor1ID	GURJÃO, E. C.	pt_BR
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/9200464668550566	pt_BR
dc.description.resumo	O problema de superposição de sinais é estudado desde o principio das telecomunicações, seja na tentativa de minimizar o efeito de ruido, seja simplesmente para isolar uma fonte de referência. Este trabalho tem como fi nalidade estudar a separação de fontes onde não existe qualquer informação sobre como se deu a misturas das mesmas, a chamada separação cega de fontes. Aqui ser a analisado o método para a separação de fontes independentes misturadas linearmente através da analise de componentes independentes. Por m, descreve-se o algoritmo fastICA e e avaliada sua aplica c~ao para sinais de áudio e de imagens.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.subject.cnpq	Engenharia Elétrica.	pt_BR
dc.title	Separação cega de fontes aplicada à sinais de áudio e imagem.	pt_BR
dc.date.issued	2011-06
dc.description.abstract	The problem of overlapped signals has been studied since the very early days of telecommunications, either to minimize the e ects of noise, or simply to isolate a reference source. This work aims to study the source separation when there is no information of how those signals were mixed, known as blind source separation process. It will be analyzed the method for the separation of linear mixtures of independent sources through independent component analysis. Finally, it will be described the FastICA algorithm and evaluated its application to audio signals and images.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/17512
dc.date.accessioned	2021-03-04T19:47:07Z
dc.date.available	2021-03-04
dc.date.available	2021-03-04T19:47:07Z
dc.type	Trabalho de Conclusão de Curso	pt_BR
dc.subject	Sinais de áudio e imagem	pt_BR
dc.subject	Superposição de sinais	pt_BR
dc.subject	Separação cega de fontes - sinais	pt_BR
dc.subject	Componentes independentes - análise	pt_BR
dc.subject	Não-Gausianidade	pt_BR
dc.subject	Separação de áudio	pt_BR
dc.subject	Separação de imagem	pt_BR
dc.subject	Audio and image signals	pt_BR
dc.subject	Overlapping signals	pt_BR
dc.subject	Blind separation of sources - signs	pt_BR
dc.subject	Independent components - analysis	pt_BR
dc.subject	Non-Gausianity	pt_BR
dc.subject	Audio separation	pt_BR
dc.subject	Image separation	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	SOUTO, Camila de Araújo.
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.title.alternative	Blind source separation applied to audio and image signals.	pt_BR
dc.identifier.citation	SOUTO, Camila de Araújo. Separação cega de fontes aplicada à sinais de áudio e imagem. 2011. f41. Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba Brasil, 2011. Disponível em:http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/17512	pt_BR
Appears in Collections:	Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica - CEEI - Monografias

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
CAMILA DE ARAÚJO SOUTO - TCC ENG. ELÉTRICA 2011.pdf	Camila de Araújo Souto - TCC Engenharia Elétrica 2011.	1.27 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record