Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/17566
Title: | Análise de algoritmos para reconstrução de sinais esparsos na amostragem compressiva. |
Other Titles: | Analysis of algorithms for the reconstruction of sparse signals in compressive sampling. |
???metadata.dc.creator???: | SOARES, Ítalo Rodrigo Monte. |
???metadata.dc.contributor.advisor1???: | GURJÃO, Edmar Candeia. |
Keywords: | Amostragem compressiva;Aquisição de sinais;Critério de Nyquist;Sinais esparsos;Recuperação do sinal esparso;Análise de algoritmos;Basis Pursuit;Matching Pursuit;Orthogonal Matching Pursuit;Espaço vetorial;Sinais no espaço vetorial - representação;Compressive sampling;Acquisition of signals;Nyquist criterion;Sparse signs;Sparse signal recovery;Analysis of algorithms;Basis Pursuit;Matching Pursuit;Orthogonal Matching Pursuit;Vector space;Signs in vector space - representation |
Issue Date: | Aug-2011 |
Publisher: | Universidade Federal de Campina Grande |
Citation: | SOARES, Ítalo Rodrigo Monte. Análise de algoritmos para reconstrução de sinais esparsos na amostragem compressiva. 2011. f25. Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba Brasil, 2011. Disponível em:http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/17566 |
???metadata.dc.description.resumo???: | A Amostragem Compressiva é um novo paradigma de aquisição de sinais. Ela busca solucionar uma ineficiência no processo de amostragem baseada no critério de Nyquist seguido da compressão, que captura um grande número de amostras, mas grande parte desses dados são descartados na compressão. A Amostragem Compressiva só pode ser realizada se o sinal for esparso. Os dois pontos básicos nessa nova teoria são como adquirir o sinal, tornando-o esparso antes, e como realizar a recuperação desse sinal. Neste trabalho vamos focar nesse segundo item, a recuperação do sinal esparso. Para isso, analisamos três algoritmos, o Basis Pursuit, o Matching Pursuit e o Orthogonal Matching Pursuit. |
Keywords: | Amostragem compressiva Aquisição de sinais Critério de Nyquist Sinais esparsos Recuperação do sinal esparso Análise de algoritmos Basis Pursuit Matching Pursuit Orthogonal Matching Pursuit Espaço vetorial Sinais no espaço vetorial - representação Compressive sampling Acquisition of signals Nyquist criterion Sparse signs Sparse signal recovery Analysis of algorithms Basis Pursuit Matching Pursuit Orthogonal Matching Pursuit Vector space Signs in vector space - representation |
???metadata.dc.subject.cnpq???: | Engenharia Elétrica. |
URI: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/17566 |
Appears in Collections: | Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica - CEEI - Monografias |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
ÍTALO RODRIGO MONTE SOARES - TCC ENG. ELÉTRICA 2011.pdf | Ítalo Rodrigo Monte Soares - TCC Engenharia Elétrica 2011. | 545.48 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.