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Title: Determinantes das intenções de compra de produtos endossados por influenciadores digitais.
Other Titles: Determinants of purchase intentions for products endorsed by digital influencers.
???metadata.dc.creator???: SALES, Erika Camelo.
???metadata.dc.contributor.advisor1???: AGUIAR, Edvan Cruz.
???metadata.dc.contributor.referee1???: AGUIAR, Edvan Cruz.
???metadata.dc.contributor.referee2???: MIKI, Adriana Fumi Chim
???metadata.dc.contributor.referee3???: MARTINS, Maria de Fátima.
Keywords: Influenciadores digitais;Marca;Endossantes;Modelo TEARS;Digital influencers;Brand;Endorsers;Model TEARS
Issue Date: 2020
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: SALES, Erika Camelo. Determinantes das intenções de compra de produtos endossados por influenciadores digitais. 2020. 31f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo), Curso de Administração, Centro de Humanidades, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2020. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/17759
???metadata.dc.description.resumo???: O presente estudo teve como objetivo investigar os determinantes de intenção de compra de produtos endossados por influenciadores digitais. A fundamentação teórica aborda os conceitos associados a mídias sociais, o papel dos influenciadores digitais no comportamento de compra do consumidor, e o modelo TEARS. O modelo proposto por Shimp (2009), leva em consideração as características de um endossante, sendo formado por dois atributos gerais: Credibilidade e Atratividade, e por subatributos mais específicos. Enquanto a Credibilidade tem como componentes a Confiabilidade (Trustworthness) e o Conhecimento Específico (Expertise), a Atratividade tem como componentes a Atração Física (Physical Attractiveness), o Respeito (Respect) e a Similaridade (Similarity). A partir de um estudo quantitativo de caráter descritivo, por meio de um survey com 151 respondentes (seguidores de influenciadores digitais) e aplicação de análise correlação e regressão, foi evidenciado que a variável de confiabilidade foi a que exerceu maior significância estatística sobre a intenção de compra de produtos anunciados por influenciadores digitais em relação às outras. O trabalho contribui para os influenciadores digitais compreenderem melhor o impacto gerado a partir de suas ações no comportamento das pessoas. No aspecto gerencial, poderá proporcionar um entendimento maior na dinâmica entre tecnologia e estratégias de marketing, em consequência do progresso das mídias sociais.
Abstract: This study aimed to investigate the determinants of purchase intention of products endorsed by digital influencers. The theoretical foundation addresses the concepts associated with social media, the role of digital influencers in product buying behaviour, and the TEARS model. Shimp (2009) has proposed a model, which takes into account the features of an endorser, designed by two general attributes: credibility and attractiveness, and by sub- attributes that are more specific. While Credibility has, as components, Reliability (Trustworthiness), and Specific Knowledge (Expertise), Attractiveness has Physical Attraction (Physical Attractiveness), Respect (Respect), and Similarity (Similarity) as components. From a quantitative study of descriptive character, through a survey with 151 respondents (followers of digital influencers) and application of correlation and regression statistical data analysis, it was evidenced that the reliability variable was the one that showed the strongest statistical significance on the intention of purchase of products advertised by digital influencers when compared to others. This research contributes to digital influencers to better understand the impact provoked by their actions on people’s behaviour. In the bureaucratic aspect, it may provide a greater understanding of the dynamics between technology and marketing strategies, as result of the progress of social media.
Keywords: Influenciadores digitais
Marca
Endossantes
Modelo TEARS
Digital influencers
Brand
Endorsers
Model TEARS
???metadata.dc.subject.cnpq???: Administração.
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/17759
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