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http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18237
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.creator.ID | SOUSA, F. P. F. | pt_BR |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/7968445745095647 | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | FERREIRA, Tarso Vilela. | |
dc.contributor.advisor1ID | FERREIRA, T. V. | pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/9395719025602516 | pt_BR |
dc.description.resumo | Um dos grandes problemas enfrentados pela humanidade nos dias atuais é a crescente demanda por energia elétrica. O desafio energético mundial força uma maior eficiência dos sistemas elétricos e a procura por fontes de geração de energia que venham atender as necessidades da vida moderna e que diminuam os impactos ambientais, comuns nas formas tradicionais de geração. É neste cenário que as fazendas eólicas vêm se consolidando como uma alternativa viável. Entretanto, o gerenciamento de um parque eólico constitui-se uma tarefa com grandes dificuldades devido as complexas características do vento, como a alta variabilidade de sua velocidade e direção. Esse trabalho tem como objetivo desenvolver um sistema que utilize uma técnica de computação inteligente, conhecida como Rede Neural Artificial, para obter previsões de produção de energia e, assim, beneficiar o controle de despacho desta forma de geração, além de, fornecer uma ferramenta que auxilie no planejamento de manutenções. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFCG | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Engenharia Elétrica. | pt_BR |
dc.title | Previsão de geração de uma turbina através de uma rede neural artificial. | pt_BR |
dc.date.issued | 2012-11-29 | |
dc.identifier.uri | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18237 | |
dc.date.accessioned | 2021-04-21T17:57:41Z | |
dc.date.available | 2021-04-21 | |
dc.date.available | 2021-04-21T17:57:41Z | |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.subject | Turbina eólica | pt_BR |
dc.subject | Energia eólica | pt_BR |
dc.subject | Rede neural artificial | pt_BR |
dc.subject | Previsão de produção de energia - turbina eólica | pt_BR |
dc.subject | Recurso eólico | pt_BR |
dc.subject | Energia limpa | pt_BR |
dc.subject | Aerogerador | pt_BR |
dc.subject | Wind turbine | pt_BR |
dc.subject | Wind energy | pt_BR |
dc.subject | Artificial neural network | pt_BR |
dc.subject | Energy production forecast - wind turbine | pt_BR |
dc.subject | Wind resource | pt_BR |
dc.subject | Clean energy | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.creator | SOUSA, Francisco Paulo Ferreira de. | |
dc.publisher | Universidade Federal de Campina Grande | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.title.alternative | Forecast of generation of a turbine through an artificial neural network. | pt_BR |
dc.identifier.citation | SOUSA, Francisco Paulo Ferreira. Previsão de geração de uma turbina através de uma rede neural artificial. 2012. 32f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Monografia), Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2012. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18237 | pt_BR |
Appears in Collections: | Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica - CEEI - Monografias |
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FRANCISCO PAULO FERREIRA DE SOUSA - TCC ENG. ELÉTRICA 2012.pdf | Francisco Paulo Ferreira de Sousa - TCC Eng. Elétrica 2012 | 1.17 MB | Adobe PDF | View/Open |
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