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http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18345
Title: | Projeto de um dispositivo portátil para captura de sinais EGG. |
Other Titles: | Design of a portable device for capturing EGG signals. |
???metadata.dc.creator???: | ARRUDA, Túlio Vidal de Negreiros. |
???metadata.dc.contributor.advisor1???: | MORAIS, Marcos Ricardo Alcântara. |
Keywords: | Eletroencefalografia;Interface Cérebro Computador - BCI;Brain Computer Interface;Sinais elétricos EEG;Conversor A/D;Microcontrolador Arduino;Matlab;ADS1294;Ritmos cerebrais;Dispositivos EEG;Electroencephalography;Brain Computer Interface - BCI;Brain Computer Interface;EEG electrical signals;A / D converter;Arduino Microcontroller;Brain rhythms;EEG devices |
Issue Date: | Feb-2013 |
Publisher: | Universidade Federal de Campina Grande |
Citation: | ARRUDA, Túlio Vidal de Negreiros. Projeto de um dispositivo portátil para captura de sinais EGG. 2013. 51f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Monografia), Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2013. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18345 |
???metadata.dc.description.resumo???: | A eletroencefalografia permite a leitura dos sinais provenientes da atividade cerebral humana (KHANDPUR, 1991). Tais leituras são fundamentais para uma análise médica de distúrbios neurológicos, bem como para a criação de aplicações BCI. O presente trabalho teve como objetivo projetar um equipamento que possibilitasse a obtenção dos sinais elétricos EEG, possuindo as características de ser portátil, de ter dimensões pequenas ao ponto de permitir ser transportado em utilização pelo usuário, de não empregar meios físicos para a transmissão dos dados e, por ser alimentado por uma bateria de 9V, não expor o usuário a choques elétricos. O equipamento foi desenvolvido com o uso de um microcontrolador Arduino para a operação do dispositivo, um módulo Bluetooth para o envio das informações para uma unidade computacional remota, e um conversor A/D, o ADS1294, para a coleta e conversão dos sinais EEG a partir de um canal. Além destes componentes, foram utilizados conversores de níveis de tensão para a conexão entre eles. Para a recepção dos resultados foi implementado um software para a gravação em arquivo dos resultados da conversão A/D e estes foram observados utilizando o MatLAB. Devido ao uso do ADS1294, tornou-se possível uma grande redução de componentes se comparado a outros equipamentos EEG no mercado, que, aliado ao baixo consumo de energia e alta resolução do ADC (24 bits), deixa margem para ampliações futuras do projeto e desenvolvimento de aplicações BCI. |
Abstract: | The Electroencephalography (EEG) allows read signal from human cerebral activity (KHANDPUR, 1991). Such readings are fundamental for a medical analysis of neurological disorders, as well as the creation of BCI applications. This work aimed to design a portable device, wireless, easily transported by the user when in use and 9V power supply avoiding electric shocks, that would be able to receive EEG electrical signals. The device was designed using a Arduino microcontroller for operation purposes, Bluetooth module for send information to a remote computer unity and a A/D converter, the ADS1294, for the collecting and converting EEG signals from a channel. Furthermore, the connection of components before mentioned uses level converter. The data reception was implemented in software that saves in a file the results from A/D converter, and then, uses MATLAB to show the results. Due to the use of ADS1294, become possible a huge reduction of components if compared to other EEG devices available, that associated with the low power characteristic and A/D converter high resolution (24-bit), leaves possibility to future projects increases and development of BCI applications. |
Keywords: | Eletroencefalografia Interface Cérebro Computador - BCI Brain Computer Interface Sinais elétricos EEG Conversor A/D Microcontrolador Arduino Matlab ADS1294 Ritmos cerebrais Dispositivos EEG Electroencephalography Brain Computer Interface - BCI Brain Computer Interface EEG electrical signals A / D converter Arduino Microcontroller Brain rhythms EEG devices |
???metadata.dc.subject.cnpq???: | Engenharia Elétrica. |
URI: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18345 |
Appears in Collections: | Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica - CEEI - Monografias |
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TÚLIO VIDAL DE NEGREIROS ARRUDA - TCC ENG. ELÉTRICA 2013.pdf | Túlio Vidal de Negreiros Arruda - TCC Eng. Elétrica 2013. | 1.04 MB | Adobe PDF | View/Open |
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