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dc.creator.IDPEREIRA, E. G.pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/4828861802245411pt_BR
dc.contributor.advisor1LIMA, Antonio Marcus Nogueira.
dc.contributor.advisor1IDLIMA, A. M. N.pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2237395961717699pt_BR
dc.contributor.referee1LUIZ, Saulo Oliveira Dornellas.
dc.description.resumoNo presente trabalho, é apresentado o desenvolvimento e implementação de uma estratégia de controle para gerenciamento dinâmico de energia em processadores, considerando a carga de trabalho estocástica e variante no tempo. A carga de trabalha é modelada como um processo de Poisson, possibilitando uma abordagem analítica para o problema de gerenciamento de energia e provendo uma boa caracterização da carga de trabalho. Um filtro preditor adaptativo é utilizado para estimar o valor mais provável de requisições da carga de trabalho no instante de tempo futuro. Com base no modelo de carga de trabalho e no valor predito de requisições, uma estratégia ótima de controle é desenvolvida. Testes e resultados experimentais são exibidos para mostrar a aplicabilidade da implementação.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIpt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqEngenharia Elétrica.pt_BR
dc.titleModelagem e controle para gerenciamento dinâmico de energia em processadores.pt_BR
dc.date.issued2014-03-07
dc.description.abstractIn the present work, we present the development and implementation of a control strategy for dynamic power management on processors, considering the workload stochastic and time-variant. The workload is modeled as a Poisson process, enabling an analytical approach to the power management problem and providing a good characterization for the workload. An adaptive predictor filter is used to estimate the most likely value requests from the workload for the future time instant. Based on the workload model and predicted value of requisitions, a optimal control strategy is developed. Experimental tests and results are shown to show the applicability of the implementation.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18363
dc.date.accessioned2021-04-27T18:45:59Z
dc.date.available2021-04-27
dc.date.available2021-04-27T18:45:59Z
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.subjectProcessadores - gerenciamento dinâmico de energiapt_BR
dc.subjectGerenciamento dinâmico de energia - processadorespt_BR
dc.subjectModelagem e controle - gerenciamento de energiapt_BR
dc.subjectPredição de carga de trabalhopt_BR
dc.subjectProcesso de Poissonpt_BR
dc.subjectFiltro prediletorpt_BR
dc.subjectProcessors - dynamic power managementpt_BR
dc.subjectDynamic power management - processorspt_BR
dc.subjectModeling and control - energy managementpt_BR
dc.subjectWorkload predictionpt_BR
dc.subjectPoisson processpt_BR
dc.subjectPredilector filterpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorPEREIRA, Eduardo Gomes.
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeModeling and control for dynamic energy management in processors.pt_BR
dc.identifier.citationPEREIRA, Eduardo Gomes. Modelagem e controle para gerenciamento dinâmico de energia em processadores. 2014. 41f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Monografia), Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2014. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18363pt_BR
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