Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18363| Title: | Modelagem e controle para gerenciamento dinâmico de energia em processadores. |
| Other Titles: | Modeling and control for dynamic energy management in processors. |
| ???metadata.dc.creator???: | PEREIRA, Eduardo Gomes. |
| ???metadata.dc.contributor.advisor1???: | LIMA, Antonio Marcus Nogueira. |
| ???metadata.dc.contributor.referee1???: | LUIZ, Saulo Oliveira Dornellas. |
| Keywords: | Processadores - gerenciamento dinâmico de energia;Gerenciamento dinâmico de energia - processadores;Modelagem e controle - gerenciamento de energia;Predição de carga de trabalho;Processo de Poisson;Filtro prediletor;Processors - dynamic power management;Dynamic power management - processors;Modeling and control - energy management;Workload prediction;Poisson process;Predilector filter |
| Issue Date: | 7-Mar-2014 |
| Publisher: | Universidade Federal de Campina Grande |
| Citation: | PEREIRA, Eduardo Gomes. Modelagem e controle para gerenciamento dinâmico de energia em processadores. 2014. 41f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Monografia), Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2014. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18363 |
| ???metadata.dc.description.resumo???: | No presente trabalho, é apresentado o desenvolvimento e implementação de uma estratégia de controle para gerenciamento dinâmico de energia em processadores, considerando a carga de trabalho estocástica e variante no tempo. A carga de trabalha é modelada como um processo de Poisson, possibilitando uma abordagem analítica para o problema de gerenciamento de energia e provendo uma boa caracterização da carga de trabalho. Um filtro preditor adaptativo é utilizado para estimar o valor mais provável de requisições da carga de trabalho no instante de tempo futuro. Com base no modelo de carga de trabalho e no valor predito de requisições, uma estratégia ótima de controle é desenvolvida. Testes e resultados experimentais são exibidos para mostrar a aplicabilidade da implementação. |
| Abstract: | In the present work, we present the development and implementation of a control strategy for dynamic power management on processors, considering the workload stochastic and time-variant. The workload is modeled as a Poisson process, enabling an analytical approach to the power management problem and providing a good characterization for the workload. An adaptive predictor filter is used to estimate the most likely value requests from the workload for the future time instant. Based on the workload model and predicted value of requisitions, a optimal control strategy is developed. Experimental tests and results are shown to show the applicability of the implementation. |
| Keywords: | Processadores - gerenciamento dinâmico de energia Gerenciamento dinâmico de energia - processadores Modelagem e controle - gerenciamento de energia Predição de carga de trabalho Processo de Poisson Filtro prediletor Processors - dynamic power management Dynamic power management - processors Modeling and control - energy management Workload prediction Poisson process Predilector filter |
| ???metadata.dc.subject.cnpq???: | Engenharia Elétrica. |
| URI: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18363 |
| Appears in Collections: | Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica - CEEI - Monografias |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| EDUARDO GOMES PEREIRA - TCC ENG. ELÉTRICA 2014.pdf | Eduardo Gomes Pereira - TCC Eng. Elétrica 2014. | 524.81 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.