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http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18510
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.creator.ID | CARVALHO, E. A. U. | pt_BR |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/8711026225008947 | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | MORAIS, Marcos Ricardo Alcântara. | |
dc.contributor.advisor1ID | MORAIS, M. R. A. | pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/6425114303423453 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | SILVA, Jaidilson Jó da. | |
dc.contributor.referee1ID | SILVA, J. J. | pt_BR |
dc.description.resumo | O presente estudo tem como objetivo o desenvolvimento de um sistema que permita a identificação de uma placa de automóvel recebendo como entrada uma imagem contendo o veículo. O sistema deve detectar uma placa na imagem e reconhecer os caracteres. Para isto fez-se uma pesquisa bibliográfica em visão computacional, processamento de imagens digitais e reconhecimento de padrões. As ferramentas computacionais utilizadas foram o ambiente de programação Visual Studio, a biblioteca OpenCV e o software Tesseract. Para a detecção da placa na imagem utilizou-se um treinamento de Haar. Em seguida a imagem da placa foi separada do todo e processada. Após o processamento a imagem foi submetida ao reconhecedor de caracteres. O processo de detecção da placa na imagem atingiu uma precisão de 50%. Um dos algoritmos testados separou a imagem da placa e seus caracteres adequadamente. Entretanto o identificador de caracteres produziu resultados aquém do esperado. A causa provável é que o Tesseract precisa ser treinado para a fonte das placas após o processamento da imagem. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFCG | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Engenharia Elétrica. | pt_BR |
dc.title | Identificação óptica de caracteres de placas de trânsito. | pt_BR |
dc.date.issued | 2015-05 | |
dc.description.abstract | This study aims to develop a system to identify an automobile license plate receiving as an input an image containing a picture of the vehicle. The system should detect the plate in the image and recognize the characters. In order to do this, a bibliographic research was carried out in computer vision, digital image processing and pattern recognition. The Visual Studio programming environment, the library OpenCV and the software Tesseract were the computational tools used to accomplish the objective. For the detection of the plate in the image, a Haar training was applied. After detection, the image of the plate was separated from the rest and processed and then submited to the character recognition phase. The process of detection reached a precision of 50% and one of the algorithms tested separated the image from the plate and its characters adequately, however the character identifier produced results which were below the expected threshold. The likely cause for that is that Tesseract needs to be trained in the specific font used in the plates after image processing has been carried out. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18510 | |
dc.date.accessioned | 2021-05-03T17:04:22Z | |
dc.date.available | 2021-05-03 | |
dc.date.available | 2021-05-03T17:04:22Z | |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.subject | Identificação óptica | pt_BR |
dc.subject | Placas de automóvel - caracteres - identificação | pt_BR |
dc.subject | Visão computacional | pt_BR |
dc.subject | Optical Character Recognition - OCR | pt_BR |
dc.subject | OCR | pt_BR |
dc.subject | Visual Studio | pt_BR |
dc.subject | Biblioteca OpenCV | pt_BR |
dc.subject | Tesseract - OCR | pt_BR |
dc.subject | Processamento de imagens | pt_BR |
dc.subject | Detecção de caracteres | pt_BR |
dc.subject | Cascata de Haar | pt_BR |
dc.subject | Algoritmo Mirashi | pt_BR |
dc.subject | Optical identification | pt_BR |
dc.subject | License plates - characters - identification | pt_BR |
dc.subject | Computer vision | pt_BR |
dc.subject | Optical Character Recognition - OCR | pt_BR |
dc.subject | Visual Studio | pt_BR |
dc.subject | OpenCV Library | pt_BR |
dc.subject | Tesseract - OCR | pt_BR |
dc.subject | Image processing | pt_BR |
dc.subject | Character detection | pt_BR |
dc.subject | Haar Waterfall | pt_BR |
dc.subject | Mirashi algorithm | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.creator | CARVALHO, Emmanuel Aires Urquiza de. | |
dc.publisher | Universidade Federal de Campina Grande | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.title.alternative | Optical character identification of traffic signs. | pt_BR |
dc.identifier.citation | CARVALHO, Emmanuel Aires Urquiza de Carvalho. Identificação óptica de caracteres de placas de trânsito. 2015. 74f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Monografia), Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2015. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18510 | pt_BR |
Appears in Collections: | Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica - CEEI - Monografias |
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