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http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18552| Title: | Monitoramento de batimentos cardíacos usando imagens de vídeo. |
| Other Titles: | Monitoring of heartbeat using video images. |
| ???metadata.dc.creator???: | ARRUDA, Milena Marinho. |
| ???metadata.dc.contributor.advisor1???: | VELOSO, Luciana Ribeiro. |
| ???metadata.dc.contributor.referee1???: | GURJÃO, Edmar Candeia. |
| Keywords: | Batimentos cardíacos - monitoramento por vídeo;Medições da atividade cardíaca;Eletrocardiograma;Monitoramento da frequência cardíaca;Frequência cardíaca - monitoramento;Blind source separation - BSS;Principal Component Analysis - PCA;PCA - Principal Component Analysis;BSS - Blind source separation;Imagens de vídeo - cardiologia;Tecnologia aplicada à cardiologia;Cardiologia;Processamento de sinais de imagem;Filtros digitais;Matlab;OpenCV;Open Source Computer Vision Library – OpenCV;MATrixLABoratory - MATLAB;Tecnologia aplicada à saúde;Cardiac activity measurements;Electrocardiogram;Heart rate monitoring;Blind source separation - BSS;Principal Component Analysis - PCA;PCA - Principal Component Analysis;BSS - Blind source separation;Video footage - cardiology;Technology applied to cardiology;Cardiology;Image signal processing;Digital filters;Technology applied to health |
| Issue Date: | Nov-2015 |
| Publisher: | Universidade Federal de Campina Grande |
| Citation: | ARRUDA, Milena Marinho. Monitoramento de batimentos cardíacos usando imagens de vídeo. 2015. 54f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Monografia), Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2015. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18552 |
| ???metadata.dc.description.resumo???: | Medições da atividade cardíaca a partir de imagens de vídeo podem fornecer avaliações fisiológicas precisas, garantindo o conforto dos indivíduos. Atualmente, o método de aferição padrão é o eletrocardiograma (ECG), no qual as medições são realizadas mediante utilização de eletrodos fixados no corpo do paciente. Neste trabalho, serão apresentados dois métodos para monitoramento da frequência cardíaca através de imagens de vídeo. Ambos baseiam-se na detecção automática do rosto humano, utilizando como técnica a separação cega de fontes (BSS, do inglês Blind source separation) por análise das componentes principais (PCA, do inglês Principal Component Analysis) para aferição da frequência dos batimentos cardíacos, que corresponde à frequência da primeira harmônica da componente mais representativa, esta frequência é identificada através do cálculo da densidade espectral de potência das componentes. |
| Abstract: | Measurements of cardiac activity from video images can produce physiologic evaluations, ensuring the comfort of individuals. Currently, the standard measurement method is the electrocardiogram (ECG), in which measurements are realized using electrodes placed on the patient's body. This work presents two methods for monitoring heart rate through video images. Both are based on automatic detection of the human face, using as technique to Blind Source Separation (BSS) by Principal Component Analysis (PCA) to measure the frequency of the heartbeat, which corresponds to the frequency of the first harmonic in more representative component, this frequency is identified by calculating the power spectral density of the components. |
| Keywords: | Batimentos cardíacos - monitoramento por vídeo Medições da atividade cardíaca Eletrocardiograma Monitoramento da frequência cardíaca Frequência cardíaca - monitoramento Blind source separation - BSS Principal Component Analysis - PCA PCA - Principal Component Analysis BSS - Blind source separation Imagens de vídeo - cardiologia Tecnologia aplicada à cardiologia Cardiologia Processamento de sinais de imagem Filtros digitais Matlab OpenCV Open Source Computer Vision Library – OpenCV MATrixLABoratory - MATLAB Tecnologia aplicada à saúde Cardiac activity measurements Electrocardiogram Heart rate monitoring Blind source separation - BSS Principal Component Analysis - PCA PCA - Principal Component Analysis BSS - Blind source separation Video footage - cardiology Technology applied to cardiology Cardiology Image signal processing Digital filters Technology applied to health |
| ???metadata.dc.subject.cnpq???: | Engenharia Elétrica. |
| URI: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18552 |
| Appears in Collections: | Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica - CEEI - Monografias |
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| MILENA MARINHO ARRUDA - TCC ENG. ELÉTRICA 2015.pdf | Milena Marinho Arruda - TCC Eng. Elétrica 2015. | 842.36 kB | Adobe PDF | View/Open |
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