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  5. Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica - CEEI - Monografias
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dc.creator.IDARRUDA, M. M.pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3299838657781132pt_BR
dc.contributor.advisor1VELOSO, Luciana Ribeiro.
dc.contributor.advisor1IDVELOSO, L. R.pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2498050002491677pt_BR
dc.contributor.referee1GURJÃO, Edmar Candeia.
dc.contributor.referee1IDGURJÃO, E. C.pt_BR
dc.description.resumoMedições da atividade cardíaca a partir de imagens de vídeo podem fornecer avaliações fisiológicas precisas, garantindo o conforto dos indivíduos. Atualmente, o método de aferição padrão é o eletrocardiograma (ECG), no qual as medições são realizadas mediante utilização de eletrodos fixados no corpo do paciente. Neste trabalho, serão apresentados dois métodos para monitoramento da frequência cardíaca através de imagens de vídeo. Ambos baseiam-se na detecção automática do rosto humano, utilizando como técnica a separação cega de fontes (BSS, do inglês Blind source separation) por análise das componentes principais (PCA, do inglês Principal Component Analysis) para aferição da frequência dos batimentos cardíacos, que corresponde à frequência da primeira harmônica da componente mais representativa, esta frequência é identificada através do cálculo da densidade espectral de potência das componentes.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIpt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqEngenharia Elétrica.pt_BR
dc.titleMonitoramento de batimentos cardíacos usando imagens de vídeo.pt_BR
dc.date.issued2015-11
dc.description.abstractMeasurements of cardiac activity from video images can produce physiologic evaluations, ensuring the comfort of individuals. Currently, the standard measurement method is the electrocardiogram (ECG), in which measurements are realized using electrodes placed on the patient's body. This work presents two methods for monitoring heart rate through video images. Both are based on automatic detection of the human face, using as technique to Blind Source Separation (BSS) by Principal Component Analysis (PCA) to measure the frequency of the heartbeat, which corresponds to the frequency of the first harmonic in more representative component, this frequency is identified by calculating the power spectral density of the components.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18552
dc.date.accessioned2021-05-04T17:31:13Z
dc.date.available2021-05-04
dc.date.available2021-05-04T17:31:13Z
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.subjectBatimentos cardíacos - monitoramento por vídeopt_BR
dc.subjectMedições da atividade cardíacapt_BR
dc.subjectEletrocardiogramapt_BR
dc.subjectMonitoramento da frequência cardíacapt_BR
dc.subjectFrequência cardíaca - monitoramentopt_BR
dc.subjectBlind source separation - BSSpt_BR
dc.subjectPrincipal Component Analysis - PCApt_BR
dc.subjectPCA - Principal Component Analysispt_BR
dc.subjectBSS - Blind source separationpt_BR
dc.subjectImagens de vídeo - cardiologiapt_BR
dc.subjectTecnologia aplicada à cardiologiapt_BR
dc.subjectCardiologiapt_BR
dc.subjectProcessamento de sinais de imagempt_BR
dc.subjectFiltros digitaispt_BR
dc.subjectMatlabpt_BR
dc.subjectOpenCVpt_BR
dc.subjectOpen Source Computer Vision Library – OpenCVpt_BR
dc.subjectMATrixLABoratory - MATLABpt_BR
dc.subjectTecnologia aplicada à saúdept_BR
dc.subjectCardiac activity measurementspt_BR
dc.subjectElectrocardiogrampt_BR
dc.subjectHeart rate monitoringpt_BR
dc.subjectBlind source separation - BSSpt_BR
dc.subjectPrincipal Component Analysis - PCApt_BR
dc.subjectPCA - Principal Component Analysispt_BR
dc.subjectBSS - Blind source separationpt_BR
dc.subjectVideo footage - cardiologypt_BR
dc.subjectTechnology applied to cardiologypt_BR
dc.subjectCardiologypt_BR
dc.subjectImage signal processingpt_BR
dc.subjectDigital filterspt_BR
dc.subjectTechnology applied to healthpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorARRUDA, Milena Marinho.
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeMonitoring of heartbeat using video images.pt_BR
dc.identifier.citationARRUDA, Milena Marinho. Monitoramento de batimentos cardíacos usando imagens de vídeo. 2015. 54f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Monografia), Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2015. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18552pt_BR
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