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Title: Sistema de monitoramento de severidade vibracional e detecção de faltas em máquinas gigantes.
Other Titles: System for monitoring vibrational severity and fault detection in giant machines.
???metadata.dc.creator???: FALCÃO, Eduardo Vieira.
???metadata.dc.contributor.advisor1???: BARROS, Péricles Rezende.
Keywords: Sistema de monitoramento de severidade vibracional;Severidade vibracional - detecção;Detecção de faltas em máquinas gigantes;Máquinas gigantes - detecção de faltas;Faltas em máquinas gigantes;Manutenção preditiva;NBR 10082;Níveis vibracionais - máquinas gigantes;NET Compact Framework;Manutenção Breakdown;Manutenção Run-to-Break;Manutenção preventiva;Manutenção baseada no tempo;Manutenção preditiva;Manutenção baseada em condições;Análise vibracional;Inspeções em tempo real;Inspeção Offline;Vibrational severity monitoring system;Vibrational severity - detection;Fault detection in giant machines;Giant machines - fault detection;Faults on giant machines;Predictive maintenance;Vibrational levels - giant machines;Breakdown Maintenance;Run-to-Break Maintenance;Preventive maintenance;Time-based maintenance;Predictive maintenance;Condition-based maintenance;Vibrational analysis;Real-time inspections;Offline Inspection
Issue Date: 17-Oct-2016
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: FALCÃO, Eduardo Vieira. Sistema de monitoramento de severidade vibracional e detecção de faltas em máquinas gigantes. 2016. 43f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Monografia), Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2016. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18624
???metadata.dc.description.resumo???: Este trabalho descreve o desenvolvimento de um sistema utilizando o .NET Compact Framework que objetiva qualificar os níveis vibracionais mensurados em máquinas girantes a partir do uso da NBR10082 da ABNT e detectar faltas em desenvolvimento por meio da análise de frequência. Ao longo do texto será apresentada a teoria envolvendo a detecção de faltas em máquinas girantes e a Transformada Rápida de Fourier, bem como o .NET Compact Framework e as funcionalidades desenvolvidas. Por fim, serão apresentados ensaios realizados a partir de uma plataforma de testes e os resultados obtidos utilizando-se o sistema proposto, seguidos de uma análise acerca da sua eficácia e sugestões para trabalhos futuros.
Abstract: This work describes the development of a system using the .NET Compact Framework whose aims to qualify vibration levels measured in rotating machinery through the policy described in the NBR10082 from ABNT and detect evolving faults by means of frequency analysis. The theory involving fault detection in rotating machinery, Fast Fourier Transform’s algorithm and the .NET CF-based functionalities implemented are presented. Lastly the results regarding the use of the system in experiments made through a test platform will be provided, followed by an analysis about the system’s effectiveness and suggestions for further improvements.
Keywords: Sistema de monitoramento de severidade vibracional
Severidade vibracional - detecção
Detecção de faltas em máquinas gigantes
Máquinas gigantes - detecção de faltas
Faltas em máquinas gigantes
Manutenção preditiva
NBR 10082
Níveis vibracionais - máquinas gigantes
NET Compact Framework
Manutenção Breakdown
Manutenção Run-to-Break
Manutenção preventiva
Manutenção baseada no tempo
Manutenção preditiva
Manutenção baseada em condições
Análise vibracional
Inspeções em tempo real
Inspeção Offline
Vibrational severity monitoring system
Vibrational severity - detection
Fault detection in giant machines
Giant machines - fault detection
Faults on giant machines
Predictive maintenance
Vibrational levels - giant machines
Breakdown Maintenance
Run-to-Break Maintenance
Preventive maintenance
Time-based maintenance
Predictive maintenance
Condition-based maintenance
Vibrational analysis
Real-time inspections
Offline Inspection
???metadata.dc.subject.cnpq???: Engenharia Elétrica.
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18624
Appears in Collections:Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica - CEEI - Monografias

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