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http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18624
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.creator.ID | FALCAO, E. V. | pt_BR |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/8249702768753558 | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | BARROS, Péricles Rezende. | |
dc.contributor.advisor1ID | BARROS, P. R. | pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/0722445222056063 | pt_BR |
dc.description.resumo | Este trabalho descreve o desenvolvimento de um sistema utilizando o .NET Compact Framework que objetiva qualificar os níveis vibracionais mensurados em máquinas girantes a partir do uso da NBR10082 da ABNT e detectar faltas em desenvolvimento por meio da análise de frequência. Ao longo do texto será apresentada a teoria envolvendo a detecção de faltas em máquinas girantes e a Transformada Rápida de Fourier, bem como o .NET Compact Framework e as funcionalidades desenvolvidas. Por fim, serão apresentados ensaios realizados a partir de uma plataforma de testes e os resultados obtidos utilizando-se o sistema proposto, seguidos de uma análise acerca da sua eficácia e sugestões para trabalhos futuros. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFCG | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Engenharia Elétrica. | pt_BR |
dc.title | Sistema de monitoramento de severidade vibracional e detecção de faltas em máquinas gigantes. | pt_BR |
dc.date.issued | 2016-10-17 | |
dc.description.abstract | This work describes the development of a system using the .NET Compact Framework whose aims to qualify vibration levels measured in rotating machinery through the policy described in the NBR10082 from ABNT and detect evolving faults by means of frequency analysis. The theory involving fault detection in rotating machinery, Fast Fourier Transform’s algorithm and the .NET CF-based functionalities implemented are presented. Lastly the results regarding the use of the system in experiments made through a test platform will be provided, followed by an analysis about the system’s effectiveness and suggestions for further improvements. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18624 | |
dc.date.accessioned | 2021-05-06T18:32:54Z | |
dc.date.available | 2021-05-06 | |
dc.date.available | 2021-05-06T18:32:54Z | |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.subject | Sistema de monitoramento de severidade vibracional | pt_BR |
dc.subject | Severidade vibracional - detecção | pt_BR |
dc.subject | Detecção de faltas em máquinas gigantes | pt_BR |
dc.subject | Máquinas gigantes - detecção de faltas | pt_BR |
dc.subject | Faltas em máquinas gigantes | pt_BR |
dc.subject | Manutenção preditiva | pt_BR |
dc.subject | NBR 10082 | pt_BR |
dc.subject | Níveis vibracionais - máquinas gigantes | pt_BR |
dc.subject | NET Compact Framework | pt_BR |
dc.subject | Manutenção Breakdown | pt_BR |
dc.subject | Manutenção Run-to-Break | pt_BR |
dc.subject | Manutenção preventiva | pt_BR |
dc.subject | Manutenção baseada no tempo | pt_BR |
dc.subject | Manutenção preditiva | pt_BR |
dc.subject | Manutenção baseada em condições | pt_BR |
dc.subject | Análise vibracional | pt_BR |
dc.subject | Inspeções em tempo real | pt_BR |
dc.subject | Inspeção Offline | pt_BR |
dc.subject | Vibrational severity monitoring system | pt_BR |
dc.subject | Vibrational severity - detection | pt_BR |
dc.subject | Fault detection in giant machines | pt_BR |
dc.subject | Giant machines - fault detection | pt_BR |
dc.subject | Faults on giant machines | pt_BR |
dc.subject | Predictive maintenance | pt_BR |
dc.subject | Vibrational levels - giant machines | pt_BR |
dc.subject | Breakdown Maintenance | pt_BR |
dc.subject | Run-to-Break Maintenance | pt_BR |
dc.subject | Preventive maintenance | pt_BR |
dc.subject | Time-based maintenance | pt_BR |
dc.subject | Predictive maintenance | pt_BR |
dc.subject | Condition-based maintenance | pt_BR |
dc.subject | Vibrational analysis | pt_BR |
dc.subject | Real-time inspections | pt_BR |
dc.subject | Offline Inspection | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.creator | FALCÃO, Eduardo Vieira. | |
dc.publisher | Universidade Federal de Campina Grande | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.title.alternative | System for monitoring vibrational severity and fault detection in giant machines. | pt_BR |
dc.identifier.citation | FALCÃO, Eduardo Vieira. Sistema de monitoramento de severidade vibracional e detecção de faltas em máquinas gigantes. 2016. 43f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Monografia), Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2016. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18624 | pt_BR |
Appears in Collections: | Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica - CEEI - Monografias |
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EDUARDO VIEIRA FALCÃO - TCC ENG. ELÉTRICA 2016.pdf | Eduardo Vieira Falcão - TCC Eng. Elétrica 2016 | 1.71 MB | Adobe PDF | View/Open |
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