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Title: Análise de grau de liberdade e EER de um código íris utilizando uma distribuição uniforme dos pontos de aplicação.
Other Titles: Analysis of the degree of freedom and EER of an iris code using a uniform distribution of the application points.
???metadata.dc.creator???: ANGELO, Felipe Trigueiro.
???metadata.dc.contributor.advisor1???: ASSIS, Francisco Marcos de.
???metadata.dc.contributor.referee1???: ALBERT, Bruno Barbosa.
Keywords: Código íris;Sistema de reconhecimento de indivíduos - Daugman;Filtro de Gabor;Biometria da íris;Identificação biométrica da íris;Software OSIRIS;Algoritmo de reconhecimento biométrico;Equal Error Rate - EER;False Reject Rate - FRR;Iris code;Individual Recognition System - Daugman;Gabor Filter;Iris biometrics;Biometric identification of the iris;OSIRIS software;Biometric recognition algorithm;Equal Error Rate - EER;False Reject Rate - FRR
Issue Date: Oct-2016
Publisher: Universidade Federal de Campina Grande
Citation: ANGELO, Felipe Trigueiro. Análise de grau de liberdade e EER de um código íris utilizando uma distribuição uniforme dos pontos de aplicação. 2016. 35f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Monografia), Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2016. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18635
???metadata.dc.description.resumo???: No presente trabalho é descrito o sistema de reconhecimento de indivíduos proposto por Daugman em 1993. Atenção especial foi dada as etapas de extração das características e comparação, pois na primeira ocorre a inserção de redundâncias na íris devido à aplicação do filtro de Gabor. Foi demonstrado que após os resultados obtidos na segunda etapa, é possível quantificar o número de bits independentes do código íris. Um experimento reproduzindo o sistema proposto por Daugman foi realizado utilizando o software OSIRIS versão 4.4. Como medidas de desempenho foram calculados os parâmetros de grau de liberdade, FRR para uma dada FAR de 0.1% e EER. Em adição a simulação citada anteriormente, foram realizadas outras 5 simulações com o objetivo de analisar o desempenho do sistema para distribuições uniformes dos pontos de aplicação cujos pontos estão em regiões menos oclusionadas. Neste conjunto de simulações se pode perceber um aumento do número de graus de liberdade com o aumento do número de pontos de aplicação.
Abstract: In this work, the system of Iris Recognition proposed by Daugman in 1993 is described. Special attention was given to the feature extraction and comparison steps, because in the first is the insertion of redundancies in the iris due to the application of Gabor’s Filter. It was demonstrated that after the results obtained in the second step, it is possible to quantify the number of degrees-of-freedom in an iris code. An experiment was reproducing the Daugman’s system was accomplished using OSIRISv4.4 software. For performance metrics were calculated the parameters of degree-of-freedom, FRR given an FAR of 0.1% and EER. In addition the previous simulation, was accomplished other 5 simulations with the objective of analyzing the system’s performance given an uniform distribution application point, whose points are in the less occlusion regions. In this set of simulations can be seen the increasing of degrees-of-freedom with the increasing of the number of application points.
Keywords: Código íris
Sistema de reconhecimento de indivíduos - Daugman
Filtro de Gabor
Biometria da íris
Identificação biométrica da íris
Software OSIRIS
Algoritmo de reconhecimento biométrico
Equal Error Rate - EER
False Reject Rate - FRR
Iris code
Individual Recognition System - Daugman
Gabor Filter
Iris biometrics
Biometric identification of the iris
OSIRIS software
Biometric recognition algorithm
Equal Error Rate - EER
False Reject Rate - FRR
???metadata.dc.subject.cnpq???: Engenharia Elétrica.
URI: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18635
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